구글이 2026년 10월 13일 16시 UTC(한국 시각 14일 오전 1시) Gemini 4 Argon을 전 세계에 일반 공개했습니다. 발표문에 따르면 개발자와 기업은 이날부터 Google AI Studio와 Gemini platform에서 API로 쓸 수 있으며, Gemini API에서는 유료 등급만 해당합니다. Google AI Pro·Ultra 구독자는 Gemini 앱과 구글 검색 AI 모드에서, Ultra 구독자는 에이전트 중심 개발 플랫폼 Google Antigravity에서도 Argon을 쓸 수 있습니다.
Argon은 9월 30일 첫 발표 때 사이버 방어 조직을 위한 Fairwind 프로그램의 일부 파트너에게만 제공됐습니다. 구글은 당시 발표문에서 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 범위를 넓히겠다고 했는데, 13일 공개 첫날부터 Pro 구독자도 Gemini 앱과 AI 모드에서 쓸 수 있게 됐습니다. 다만 13일 발표문은 Gemini 앱 무료 사용자에게도 열렸는지와 앱·AI 모드의 사용 한도를 밝히지 않았고, 제공 지역도 ‘전 세계’라고만 적었습니다.
API 단가는 12월 1일부터 두 배로 오른다
Argon(gemini-4-argon)의 표준(Standard) 유료 단가는 Gemini API 가격 문서 기준 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러이고, 출력 단가에는 사고(thinking) 토큰이 포함됩니다. 이 도입가는 11월 30일까지이고, 12월 1일부터는 입력 4달러, 출력 20달러가 적용됩니다.
도입가와 그 뒤 단가는 9월 30일 구글이 첫 발표문에 적은 값과 같습니다. 다만 그때는 도입가가 언제 끝나는지 밝히지 않았고, 종료일 11월 30일은 13일 발표문 각주와 가격 문서에 적혔습니다. 같은 각주는 이 가격 안내가 ‘공개 접근용 Argon 모델’에만 적용된다고 덧붙였습니다.
Batch·Flex·Priority로 나눈 단가는 9월 발표문에 없던 항목입니다. 다음 표는 10월 13일 확인한 가격 문서의 유료 등급 단가이며, 단위는 100만 토큰당 달러입니다.
| 처리 방식 | 적용 기간 | 입력 | 출력(사고 토큰 포함) | 캐시 입력 |
|---|---|---|---|---|
| Standard | 11월 30일까지 | 2.00 | 10.00 | 0.10 |
| Standard | 12월 1일부터 | 4.00 | 20.00 | 0.20 |
| Batch, Flex | 11월 30일까지 | 1.00 | 5.00 | 0.05 |
| Batch, Flex | 12월 1일부터 | 2.00 | 10.00 | 0.10 |
| Priority | 11월 30일까지 | 3.60 | 18.00 | 0.18 |
| Priority | 12월 1일부터 | 7.20 | 36.00 | 0.36 |
가격 문서는 프롬프트 길이에 따라 단가를 나누지 않았습니다. 캐시 입력 단가는 암시적 캐싱에만 붙고, 명시적 캐싱은 지원하지 않습니다. 구글 검색 그라운딩(Grounding with Google Search)과 구글 지도 그라운딩은 Gemini 3 이후 모델이 함께 쓰는 월 5,000건까지 무료이고, 그 뒤로는 1,000건당 14달러입니다.
1M 토큰은 입력과 출력을 합친 한도다
9월 30일 첫 발표문에서 1M은 이전 64K에서 늘어난 ‘출력 토큰 한도’로 소개됐습니다. 10월 13일 갱신된 모델 문서는 이 1M을 입력과 출력을 합친 컨텍스트 창 1,048,576토큰으로 구체화하고, 한 번의 동기 호출이 기본으로 내는 최대 출력을 65,536토큰으로 적었습니다. 출력은 long decode를 켰을 때만 1,048,576토큰까지 늘어날 수 있고, 그때도 입력이 차지한 만큼 상한이 줄어듭니다.
64K를 넘는 출력에는 long decode 설정이 따로 필요하다
long decode 문서에 따르면 Interactions API에서 64K를 넘는 출력은 background: true로 백그라운드 실행을 켜고 max_output_tokens를 65,536보다 크게 줬을 때만 나옵니다. 서버는 64K 단위 구간(hop)을 차례로 생성하며, 구간마다 interaction.steps에 쌓이는 model_output 단계의 텍스트를 이어 붙이면 전체 응답이 됩니다. 백그라운드 실행에는 store: true가 필요하고, 한 번 실행은 최대 24시간까지 이어질 수 있습니다.
background: false인 스트리밍·비스트리밍 호출은 65,536토큰에서 멈추고, 이보다 큰 max_output_tokens를 넣으면 400 오류가 납니다. 백그라운드 없이 쓰는 long decode는 문서에 ‘곧’ 지원 예정으로 적혀 있습니다. GenerateContent API에서는 SDK나 직접 짠 코드가 구간을 하나씩 이어 가는 방식으로 64K를 넘길 수 있습니다. 이 방식의 요청당 토큰은 스트림 하나에 64K, 비스트리밍 요청에 32K이고, 실행 시간은 20분입니다.
문서는 대부분의 요청이 64K 안에서 끝난다고 보고, long decode를 권하는 작업으로 어려운 수학·과학·연구 문제와 형식 증명, 가장 어려운 코딩·에이전트 작업, 출력 한도에서 답이 잘리는 평가 도구를 들었습니다. 짧은 턴으로 도구를 여러 번 부르는 에이전트와 입력 한도에 가까운 프롬프트는 권장 대상이 아닙니다. 실행이 몇 분씩 걸릴 수 있어 지연에 민감한 요청에도 맞지 않습니다. 모델은 토큰 수나 단어 수 같은 길이 목표를 따르지 않습니다.
max_output_tokens는 사고와 출력을 합친 한도입니다. 값을 낮춘다고 모델이 더 짧게 생각하지는 않고, 응답이 일찍 끊길 뿐입니다. 에이전트 프레임워크나 평가 도구에 들어 있는 8,192 같은 낮은 값은 사고가 끝나기 전에 모델을 멈추게 한다고 문서는 경고합니다.
권장값은 32K 미만으로 잡아 둔 기존 앱이면 32,768, 긴 코딩·에이전트 작업이면 기본값 65,536입니다. 복잡한 추론과 증명에 권하는 시작값은 background: true와 함께 262,144입니다. 값을 크게 잡아도 얼마나 쓸지는 모델이 정하고, 추론량은 thinking_level로 조절됩니다. 대부분의 코딩·에이전트 작업에는 기본값 medium, 가장 어려운 추론에는 high가 권장됩니다. 수준을 낮추면 토큰을 덜 씁니다.
출력은 텍스트뿐이다
모델 문서에서 gemini-4-argon은 안정(Stable) 버전입니다. Argon은 텍스트·이미지·영상·오디오·PDF를 입력으로 받고 텍스트만 출력합니다. 지원 기능으로는 함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, 구조화 출력, URL 컨텍스트, 구글 검색·지도 그라운딩이 있고, 컴퓨터 사용은 프리뷰입니다. 이미지·오디오 생성과 Live API는 지원하지 않아, 이 기능이 필요한 작업은 Argon 하나로 처리할 수 없습니다.
long decode는 64K 구간마다 앞 내용을 다시 입력으로 센다
구간이 늘수록 같은 토큰이 입력으로 거듭 잡힙니다. 각 구간은 프롬프트와 그때까지 생성한 내용을 모두 입력으로 다시 보내고, long decode 문서 기준으로 모든 구간의 모든 토큰이 과금됩니다. 사고만 담긴 구간도 빠지지 않고, 취소하거나 실패한 interaction에서도 끝나기 전까지 처리한 작업은 과금됩니다.
문서의 계산 예시에서 1,000토큰 프롬프트로 사고와 출력 200,000토큰을 만들면 네 구간에 걸쳐 생성됩니다. 이때 사용량의 total_input_tokens는 약 397,000토큰으로 잡히지만, 실제 컨텍스트는 프롬프트와 생성분을 더한 약 201,000토큰입니다. 반복되는 입력은 암시적 캐싱으로 95% 할인돼, 도입가 기간에는 100만 토큰당 2달러 대신 0.10달러가 붙습니다.
total_input_tokens는 모든 구간의 입력을 더한 값이라 컨텍스트 크기와 다릅니다. 문서는 이 값으로 대화 이력을 요약·정리할 시점을 정하지 말고, 프롬프트와 total_output_tokens, total_thought_tokens의 합으로 컨텍스트를 추정하라고 안내합니다.
쓸 수 있는 곳은 구독 등급과 신청 프로그램에 따라 갈린다
개발자는 Gemini API 유료 등급으로 AI Studio와 Android Studio에서 Argon을 쓸 수 있다고 개발자 블로그 글이 안내합니다. 기업용 경로로는 Gemini for business와 API, Antigravity가 발표문에 올라 있습니다.
Ultra 구독자는 Antigravity에 더해 AI Studio에서도 Argon을 써 볼 수 있습니다. 가격 문서는 Argon을 무료 등급과 Google AI Pro 플랜에서는 제공하지 않는다고 적었고, Pro 구독자가 Argon을 쓸 수 있다고 발표문이 밝힌 곳은 Gemini 앱과 AI 모드입니다.
구글은 과학자 1만 명에게 Antigravity의 최상위 사용 등급을 6개월 동안 무료로 주는 신청을 받으며, 자격·수용량·선정 조건에 따라 차례로 등록합니다. 사이버 방어 조직은 Fairwind 프로그램에 신청하면 사이버 가드레일 없는 Argon을 순차로 받습니다. 구글은 13일부터 Fairwind 파트너를 수백 곳 더 늘리기 시작했습니다.
13일 발표의 새 수치는 구글이 고른 평가와 사례다
13일 발표문에 따르면 Argon은 3D 환경의 물리·공간 문제 이해를 재는 ERQA에서 추론만으로 87%를 받아, 다른 모든 프런티어 모델보다 높았습니다. Gamow Labs가 실제 임상·실험 데이터로 만든 비공개 평가에서는 희귀질환 진단 보조(RareBench) 57%, 습식 실험 추론(LabBench) 52.2%로 1위였다고 구글은 밝혔습니다. 두 평가 모두 발표문에 다른 모델의 점수는 실리지 않았습니다.
구글 내부 팀의 수치로는 Antigravity에서 Argon을 쓴 팀의 에이전트형 코드 제출이 35% 넘게 늘고, 코드 롤백은 3분의 1 가까이 줄었습니다.
일부 사례에는 공개 저장소의 변경 내용이 함께 제시됐습니다. Argon이 하룻밤 자율 작업으로 찾은 Agent Development Kit(ADK) 최적화는 google/adk-python에 반영돼, 긴 세션의 인메모리 세션 준비 시간을 40% 줄였다고 구글은 밝혔습니다. 양자화학 패키지 xTB의 분자 구조 예측을 최대 2.3배 빠르게 했다는 변경은 xTB 공식 저장소에, Gemma 4 E2B의 vLLM 추론을 A100에서 2.85배 빠르게 했다는 변경은 업스트림 풀 요청으로 올라갔습니다.
안전 평가는 구글이 Frontier Safety Framework에 따라 진행했고, 일부 항목은 외부 파트너와 함께 측정했습니다. 외부 생물 레드팀이 안전장치를 뚫은 생물 하위 과제는 구글이 시험한 과제의 1% 미만이었습니다. 권한 오류나 실패한 테스트에 막혔을 때 허가 없이 지름길을 택하는 시도는 구글이 잰 코딩 벤치마크에서 2%로, 이전 Gemini 모델보다 낮았습니다.
Argon을 API에 붙이기 전에 확인할 단가와 출력 설정
무료 등급으로 Gemini API를 쓰던 개발자가 Argon을 부르려면 유료 등급으로 옮겨야 합니다. 12월 이후까지 이어질 작업은 11월 30일까지의 도입가와 12월 1일부터의 단가를 나눠 비용을 잡게 됩니다. Batch나 Flex로 돌릴 수 있는 작업은 같은 기간 표준 단가의 절반으로 계산되고, 명시적 캐싱에 기대던 앱은 Argon에서 캐시 할인을 암시적 캐싱으로만 받습니다.
max_output_tokens를 32K 아래로 잡아 둔 앱이나 8,192 같은 값이 남은 에이전트 프레임워크는 Argon에서 사고 도중 응답이 끊길 수 있습니다. 이런 설정은 long decode 문서의 권장값과 미리 견줘 볼 수 있습니다.
64K를 넘는 답이 필요한 작업만 long decode로 보내면 구간마다 다시 잡히는 입력 비용을 그 작업에만 지게 됩니다. 이런 작업에서 대화 압축 시점을 total_input_tokens로 정하는 에이전트는 압축을 실제보다 일찍 시작합니다.
자료 확인 기준: 2026년 10월 13일.
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