OpenAI가 2026년 9월 29일 DevDay에서 GPT-6 Astra의 Ultrafast 제공 확대를 발표하고 Responses API에 추가했습니다. 공식 사용자 문서에는 Codex와 ChatGPT Work의 제공 조건도 나와 있습니다. OpenAI는 Codex에서 Astra의 토큰 생성 속도가 Standard 대비 최대 8배 빨라진다고 설명합니다. 더 짧게 기다리며 같은 모델을 쓰는 대신, 사용량과 비용은 더 많이 듭니다. DevDay 발표, API 변경 기록, 속도 모드 공식 문서
이번 소식에서 먼저 확인할 것은 자신이 쓰는 경로입니다. ChatGPT 구독으로 Codex를 쓰는 사람과 API 키로 요청을 보내는 개발자는 접근 조건과 청구 기준이 다릅니다. 성공지식백과는 9월 29일 공식 문서를 기준으로 속도 수치의 의미, 제공 범위, 실제 선택에 필요한 비용을 확인했습니다.
8월의 제한 프리뷰에서 Astra API 제공으로
Ultrafast는 앞서 8월 13일 GPT-5.6 Sol을 대상으로 공개됐습니다. 당시 OpenAI는 일부 고객에게 제공하는 API 프리뷰에서 Standard 대비 최대 14배, 초당 최대 750개 출력 토큰을 제시했습니다. 두 수치는 당시 Sol의 설명에 붙어 있습니다. 8월 공식 발표
9월 29일 변경 기록은 GPT-6 Astra를 Responses API의 Ultrafast 지원 모델로 추가했습니다. 현재 API 가이드는 Astra를 모든 API 사용자에게 낮은 기본 처리량 한도로 제공한다고 안내합니다. GPT-5.6 Sol은 같은 문서에서도 프리뷰 접근으로 구분됩니다. Astra를 쓰려는 개발자는 이 변경을 기준으로 접근 가능성을 확인해야 합니다. 현재 API 가이드
예전 발표의 14배나 초당 750개를 Astra의 성능으로 옮겨 읽으면 비교 대상이 달라집니다. Astra에 대해 사용자 문서가 명시한 수치는 Codex의 Standard 모드 대비 최대 8배 토큰 생성 속도입니다. DevDay 발표는 Codex에서 초당 300개 토큰이라는 수치도 제시했습니다. 같은 발표에서 GPT-6.1 Sol의 Ultrafast는 추후 제공 예정으로 안내해, 현재 제공되는 Astra와 구분했습니다. DevDay의 Ultrafast 설명
최대 8배는 토큰 생성 구간의 수치입니다
OpenAI의 속도 문서는 토큰 생성 속도와 전체 작업 완료 시간을 명확히 구분합니다. 에이전트가 파일을 읽고, 코드를 생성하고, 테스트 결과를 기다리는 작업에서는 각 단계에 걸리는 시간이 다릅니다. 모델의 출력이 빨라져도 외부 작업을 기다리는 시간이 그대로라면 전체 시간의 감소 폭은 작아집니다. 속도 수치의 공식 범위
예를 들어 코드 수정 뒤 테스트를 오래 기다리는 작업을 가정해 보겠습니다. Ultrafast로 수정안을 더 빨리 받을 수 있어도 테스트 실행 시간까지 같은 배수로 줄어든다고 계산할 수는 없습니다. 반대로 짧은 수정안을 받고 결과를 확인하는 과정을 자주 반복한다면, 매번 모델을 기다리는 시간이 줄어드는 효과가 더 중요해질 수 있습니다. 이는 작업 구조에 따른 해석이며, 이 기사에서 측정한 성능 결과는 없습니다.
OpenAI가 API에서 WebSocket 연결을 강하게 권장하는 이유도 요청 사이의 지연 때문입니다. WebSocket은 연결을 유지하면서 후속 입력과 도구 실행 결과를 보낼 수 있습니다. 공식 문서는 도구 호출이 잦은 에이전트에서 지속 연결을 쓰지 않으면 네트워크 부담이 속도 개선을 줄일 수 있다고 설명합니다. Ultrafast 연결 권장 사항, WebSocket 작동 방식
Codex·ChatGPT Work에서는 플랜과 차감률을 확인해야 합니다
구독으로 사용하는 Ultrafast는 월 500달러인 Pro 플랜과 조건에 맞는 Enterprise·Edu에 제공됩니다. Pro $500은 포함 사용량을 먼저 쓰고, 그 한도를 다 쓰면 보유한 크레딧을 사용합니다. 출시 시점의 다른 개인용 셀프서비스 플랜은 크레딧을 구매해도 Ultrafast에 접근할 수 없다는 것이 공식 안내입니다. 구독 요금 안내, 플랜별 접근 조건
포함 사용량과 별도 구매 크레딧의 차감률도 다릅니다. Astra Ultrafast의 포함 구독 한도는 같은 모델의 Standard 대비 8배 속도로 소모됩니다. 구매 크레딧과 Enterprise 종량 사용은 Standard의 6배로 청구되며, Enterprise의 실제 청구는 계약 조건을 따릅니다. ChatGPT Work와 Codex는 사용량·크레딧·한도를 공유합니다. 작업을 두 제품으로 나누면 각자 별도의 사용량을 받는다고 계산해서는 안 됩니다. 공식 차감률 표
Enterprise에서는 Ultrafast가 기본적으로 꺼져 있어 워크스페이스 소유자가 허용해야 합니다. 대상 계약은 크레딧 또는 달러 기반 종량 계약이며, 사용량 과금 대신 호출 제한에 의존하는 기존 Enterprise 플랜은 지원 대상에서 제외됩니다. Edu는 크레딧 기반 플랜이 대상입니다. 미국 밖에서 추론을 처리해야 하는 워크스페이스도 지원되지 않으며, 조직의 소재지만으로 이용 가능 여부가 결정되지는 않습니다. 워크스페이스 조건
Windows에서 WSL의 Codex CLI로 작업하는 독자도 먼저 로그인과 청구 경로를 확인할 필요가 있습니다. 공식 문서는 API 키로 Codex를 쓸 때 API 토큰 가격이 적용되고 ChatGPT 크레딧 배수는 적용되지 않는다고 설명합니다. 같은 작업 환경에서 사용하더라도 구독 로그인과 API 키의 비용 계산은 구분해야 합니다. API 키 사용 시 청구 기준
API는 입력 100만 토큰당 60달러부터
API 가격은 구독의 포함량 차감과 별도로 공개돼 있습니다. 9월 29일 가격표에서 Astra Ultrafast는 입력 길이가 272,000토큰 이하일 때 입력 100만 토큰당 60달러, 출력 100만 토큰당 300달러입니다. 272,000토큰을 초과하면 긴 문맥 가격이 적용되므로, 문맥 길이도 함께 봐야 합니다. 아래는 미국 달러 기준의 공개 토큰 단가입니다. API 가격표
| Astra 처리 모드·입력 길이 | 입력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| Standard, 272,000토큰 이하 | $10 | $1 | $12.50 | $50 |
| Ultrafast, 272,000토큰 이하 | $60 | $6 | $75 | $300 |
| Ultrafast, 272,000토큰 초과 | $120 | $12 | $150 | $450 |
표의 금액은 모두 100만 토큰당 가격입니다. 입력 10,000토큰과 과금 대상 출력 2,000토큰을 쓰는 요청을 가정하면 Standard의 토큰 금액은 0.20달러, Ultrafast는 1.20달러입니다. 캐시 읽기·쓰기와 별도 도구 비용을 제외한 단순 계산입니다. 같은 양의 토큰이라면 짧은 문맥의 단가는 6배지만, 실제 작업 총액은 생성량과 캐시 사용에 따라 달라집니다.
기본 Ultrafast 처리량 한도는 API 사용 등급 1~3에서 분당 500,000토큰, 4에서 1,000,000토큰, 5에서 5,000,000토큰입니다. 분당 처리량은 여러 요청을 얼마나 처리할 수 있는지를 나타내며, 초당 출력 토큰 생성 속도와 단위가 다릅니다. 더 높은 한도가 필요한 조직은 OpenAI 계정 담당팀에 요청할 수 있습니다. API는 글로벌 처리와 미국 데이터 레지던시를 지원하며, EU 등 미국 밖의 지역 처리 엔드포인트는 지원하지 않습니다. API 제공 범위와 한도
기다리는 시간이 중요한 요청부터 비교할 때입니다
Responses API에서는 모델을 gpt-6-astra로 지정하고 요청의 service_tier를 ultrafast로 설정합니다. WebSocket을 쓰면 각 response.create 이벤트에 설정해야 하며, SDK의 HTTP 요청도 지원합니다. 기존 HTTP 호출을 유지하면서 시험할 수 있고, 도구 호출이 많은 서비스에서는 연결 유지에 따른 효과도 따로 비교할 수 있습니다. 공식 요청 설정 예시
선택 기준은 빨라진 출력이 실제로 줄여 주는 대기 시간입니다. 사람이 수정안을 기다리는 코딩 세션이나 여러 도구를 오가는 대화형 서비스는 후보가 될 수 있습니다. 반면 결과를 나중에 확인하는 작업에서는 높은 단가를 감수할 이유가 적을 수 있습니다. 이는 공식 가격과 작동 조건을 바탕으로 한 판단이며, 모든 작업에 공통으로 적용되는 추천은 없습니다.
동일한 요청을 Standard와 Ultrafast에 보내 전체 완료 시간, 사용 토큰, 비용을 함께 비교하면 자신의 작업에서 이득을 확인할 수 있습니다. 구독 사용자는 포함 한도의 소모도 함께 봐야 합니다. 최대 8배라는 수치만으로 전환을 결정하기보다, 반복해서 기다리는 구간에 비용을 더 쓸 가치가 있는지 살펴볼 변화입니다.
GPT-6 Astra 업무용 공개, ChatGPT Work·Codex·API에 적용
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GPT-6 Sol·Luna 출시, API 가격은 GPT-5.6의 절반 이하로 내렸다
OpenAI가 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 출시했습니다. API 가격은 GPT-5.6 Sol·Luna보다 절반 이상 낮고 ChatGPT Work와 Codex, API, GitHub Copilot에서 쓸 수 있습니다. ChatGPT의 Chat 화면에는 아직 들어오지 않았습니다.