Google Antigravity 리뷰: 모델·요금·작업 권한 확인하기

10월 15일의 공식 가격표는 Antigravity를 일반 제공 상태로 표시하고, 개인 무료 플랜을 월 0달러로 안내합니다. Pro·Ultra의 유료 금액은 연결된 Google One 가입 안내에서 계정에 적용되는 조건으로 확인합니다. 이번 공개 페이지 응답에는 유료 월 금액이 표시되지 않아 해당 금액을 확정하지 못했습니다.

플랜과 AI 크레딧 문서는 무료 이용자에게 주간 할당량을, Pro에는 주간 한도에 도달할 때까지 5시간마다 갱신되는 더 높은 할당량을 안내합니다. Ultra도 더 높은 5시간·주간 한도를 적용합니다. 소비량은 작업량과 복잡도에 따라 달라지며, 기본 제한은 가용 용량의 영향도 받습니다.

Pro·Ultra는 특정 모델의 기본 할당량을 소진한 뒤 구매한 AI 크레딧이나 일회성 프로모션 크레딧으로 추가 사용을 할 수 있습니다. “AI Credit Overages”를 “Never”로 두면 크레딧을 자동으로 사용하지 않고 기본 할당량의 회복을 기다립니다. “Always”는 한도 소진 후 크레딧을 자동 사용하고, 기본 할당량이 회복되면 다시 기본 할당량을 사용합니다.

구독에 포함된 기본 할당량의 사용량은 “Settings”에서 확인하며, 추가 크레딧 사용과 구분해 비용을 검토합니다. 추가 한도를 얻기 위해 개인 API 키를 가져오는 BYOK는 지원하지 않는다고 같은 문서는 설명합니다.

작업 위치와 실행 권한을 따로 설정합니다

같은 로컬 프로젝트에서도 승인 방식은 설정에 따라 달라집니다. 에이전트 설정 문서는 macOS·Linux 앱의 권한 프리셋과 Windows 설정을 구분합니다. macOS·Linux의 경로는 “Settings” → “General” → “Permission Settings”이며, 프로젝트별 설정은 “Settings” → “Projects”에서 바꿉니다. 별도로 설정한 allow·deny·ask 규칙은 다음 프리셋보다 우선합니다.

Windows는 “Terminal command auto execution”에서 명령 실행 방식을 선택합니다. “Request Review”는 Allow 목록에 있는 명령을 제외하고 승인을 요청합니다. “Proceed in Sandbox”는 샌드박스 안에서는 자동으로 실행하고, 밖에서 실행할 명령은 검토를 요청합니다.

Windows의 “Always Proceed”는 Deny 목록을 제외한 명령을 승인 요청 없이 실행합니다. 작업 공간 밖 파일 접근과 터미널 샌드박스도 별도 설정입니다. worktree에서 작업한다는 이유만으로 이러한 권한 설정이 제한된 상태라고 판단할 수는 없습니다.

Artifacts로 계획과 변경 내역을 검토합니다

Artifacts 문서는 구현 계획, 코드 diff, 구조도, 이미지, 브라우저 녹화 등을 에이전트의 작업 결과물로 설명합니다. 앱에서는 검토 패널에서 계획과 변경 내역을 읽고 브라우저 동작을 재생합니다. CLI에도 결과물을 검토하는 패널이 있습니다.

설정에 따라 에이전트는 중간 단계에서 멈춰 계획이나 코드 변경의 검토를 요청하며, 계획이 요청과 다르면 파일을 수정하기 전에 피드백으로 방향을 바꿀 수 있습니다. 실제 프로젝트에 적용할 때는 변경 파일과 테스트 결과를 함께 검토하는 방식으로 사용 범위를 정합니다.

MCP로 외부 도구와 연결합니다

MCP 문서는 연결한 서버를 통해 데이터베이스 구조를 조회하거나 배포 로그를 읽는 작업을 예로 듭니다. 앱에서는 “Settings” → “Customizations” → “Installed MCP Servers” → “Add MCP”에서 서버를 찾아 추가합니다. CLI는 입력창에 /mcp를 입력해 서버 상태와 연결 로그를 확인하는 관리 화면을 엽니다.

인증은 서버에 따라 구글 자격 증명, OAuth, API 키 등의 방식으로 진행합니다. 별도 규칙이 없는 MCP 도구는 기본적으로 실행 전에 승인을 요청하는 Ask 모드이며, 특정 도구나 서버에 허용 규칙을 설정할 수 있습니다. 설치한 서버와 계정이 가진 권한에 따라 실제로 읽거나 변경할 수 있는 외부 데이터가 정해집니다.

AI Studio와 Firebase의 연결

구글은 3월 18일 Google AI Studio 발표에서 Antigravity 코딩 에이전트와 Firebase 연동을 소개했습니다. 이 발표의 대상은 브라우저에서 앱을 만드는 AI Studio입니다. Firebase의 3월 19일 설명은 Antigravity 에이전트 실행 체계의 핵심 구성요소로 새 AI Studio 코딩 에이전트를 만들었다고 명시합니다. AI Studio는 설치형 Antigravity 앱과 에이전트 기술을 공유하는 별도의 브라우저 개발 환경입니다.

당시 안내한 흐름에서는 AI Studio가 데이터 저장이나 로그인이 필요한 앱에 Firebase 연결을 제안하고, 사용자가 “Enable Firebase”로 승인하면 Firestore와 Firebase Authentication을 구성합니다. 프레임워크는 “Settings”에서 선택하며, 외부 서비스의 API 키를 저장하는 “Secrets Manager”도 같은 설정 탭에 안내됐습니다. Firebase는 생성한 보안 규칙을 앱 공유·배포 전에 다시 검토하도록 명시했습니다.

로컬 파일 작업과 데이터 처리 조건

로컬 폴더에서 작업하더라도 서비스의 데이터 수집 조건은 별도로 적용됩니다. 개인용 추가 약관은 사용 데이터·상호작용·관련 메타데이터·피드백을 기록·저장하고, 제품과 연구 개선에 사용하며 직원과 계약업체가 검토할 수 있다고 설명합니다. 공식 FAQ는 “Settings”에서 데이터 수집을 제외하는 선택을 안내합니다. 이 선택은 데이터 수집에 관한 설정이며, 로컬 모델 추론이나 모든 요청의 무저장을 보장한다는 의미로 확대할 수는 없습니다.

조직용으로는 Gemini Enterprise 연동이 있습니다. 문서는 Google Cloud 프로젝트·API의 소비량 과금 경로와 Gemini Enterprise Standard·Plus 라이선스 경로를 설명하며, Google Cloud 약관과 관리 통제를 적용한다고 안내합니다. 지원 대상은 앱·CLI·IDE 확장이고, 독립 Antigravity IDE는 기업 배포 지원 대상에서 제외됩니다.

기업용 데이터 처리 지역도 모델 종류에 따라 조건이 다릅니다. 같은 문서는 Gemini 모델에 적용되는 지역 조건과 외부 모델의 global·us·eu 위치를 구분하며, 외부 모델의 국가 단위 지역은 지원하지 않는다고 명시합니다. 조직에서 사용할 때는 개인 계정의 수집 설정과 기업 계정의 프로젝트·모델·지역 조건을 나누어 검토합니다.

Cursor와 비교할 때 확인할 실행 환경

Cursor Cloud Agents 문서도 분리된 클라우드 VM에서의 병렬 작업, 빌드·테스트, 데스크톱·브라우저 조작과 MCP 연결을 안내합니다. 에이전트는 연결한 저장소를 복제해 별도 브랜치에서 작업하고, 변경 내역과 스크린샷·영상·로그를 검토용으로 제공합니다.

Antigravity 앱·CLI의 로컬 폴더·worktree 작업과 Cursor Cloud Agents의 VM 작업을 비교한다면 저장소 접근권, 실행할 테스트, 외부 서비스 인증, 결과 검토 경로를 함께 확인할 수 있습니다. 어느 도구가 더 빠르고 정확한지는 같은 과제와 설정으로 실행한 기록이 있어야 판단할 수 있습니다.

작은 과제로 도입 조건을 확인합니다

개인 프로젝트는 대표적인 수정 한 건을 골라 변경 파일, 테스트 결과, 사용량, 승인 요청의 빈도를 기록해 볼 수 있습니다. 필요한 모델이 계정에 제공되는지 확인한 뒤, 기본 한도 안에서 작업을 마쳤는지와 추가 크레딧을 사용했는지를 함께 남깁니다.

팀에서는 같은 과제에 조직 계정, 외부 모델 활성화, 데이터 처리 지역 조건을 추가해 검토합니다. 도구를 바꿔 비교할 때도 저장소·과제·모델·권한 설정을 기록하면 기능 설명과 실제 프로젝트의 결과를 구분해 판단할 수 있습니다.