앤트로픽(Anthropic)이 2026년 10월 7일 소형 모델 Claude Haiku 5.5를 출시했습니다. 모델 ID는 claude-haiku-5-5이고, 앤트로픽 모델 문서에 따르면 Claude API, Amazon Bedrock(ID anthropic.claude-haiku-5-5), Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS에서 쓸 수 있습니다. 앤트로픽은 출시 발표문에서 실행 비용이 Claude Haiku 4.5보다 평균 약 75% 낮다고 밝혔습니다.
낮은 단가는 새 모델 Haiku 5.5에 매겨졌고, Haiku 4.5의 단가는 앤트로픽 API 가격 문서에서 100만 토큰당 입력 $1, 출력 $5 그대로입니다. 같은 날 기존 모델에서 값이 내려간 것은 Claude Sonnet 5.5의 캐시 읽기로, 앤트로픽 릴리스 노트에 실린 대로 100만 토큰당 $0.20에서 $0.10이 됐고 나머지 단가는 바뀌지 않았습니다. Max·Team 구독자에게 월간 API 크레딧을 주는 계획도 출시 발표문에 함께 담겼습니다. 앤트로픽 크레딧 안내 문서에 따르면 Max 5x는 월 100달러, Max 20x는 월 200달러, Team은 좌석에 따라 최대 500달러를 받고, 이 크레딧은 Claude API와 Claude Agent SDK 등에 쓰이며 Claude Code와 Claude 앱 추가 사용량이나 Amazon Bedrock 같은 클라우드 플랫폼에는 쓰이지 않습니다.
90% 낮은 단가는 프롬프트 10만 토큰 이하 요청에만 붙는다
Haiku 5.5는 요청 하나의 프롬프트가 10만 토큰을 넘는지에 따라 다른 단가를 냅니다. 다음 표는 10월 10일 확인한 앤트로픽 API 가격 문서의 표준 단가입니다(100만 토큰당 달러).
| 항목 | Haiku 5.5 (프롬프트 10만 토큰 이하) | Haiku 5.5 (10만 토큰 초과) | Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| 기본 입력 | $0.10 | $0.50 | $1 |
| 5분 캐시 쓰기 | $0.125 | $0.625 | $1.25 |
| 1시간 캐시 쓰기 | $0.20 | $1 | $2 |
| 캐시 읽기 | $0.01 | $0.05 | $0.10 |
| 출력 | $0.50 | $2.50 | $5 |
Batch API는 두 구간 모두 입력·출력 단가를 50% 할인합니다. 표는 앤트로픽이 직접 청구하는 Claude API 기준이고, Amazon Bedrock과 Google Cloud에서는 각 클라우드 사업자가 정한 가격으로 청구합니다.
가격 문서의 장문맥 가격 절은 프롬프트 길이를 요청 하나에 든 입력 토큰 전부로 셉니다. 캐시에서 읽은 토큰과 캐시에 쓴 토큰도 포함하며, 요청마다 따로 따져 10만 토큰을 넘은 요청은 프롬프트 일부가 캐시 적중이어도 높은 단가를 냅니다. Claude 4.6 이후 모델 가운데 이렇게 프롬프트 길이로 단가가 갈리는 모델은 Haiku 5.5뿐이고, 나머지는 100만 토큰 컨텍스트 전체에 표준 단가를 매깁니다.
앤트로픽이 내세운 평균 약 75%는 두 구간을 함께 반영한 회사 계산입니다. 앤트로픽 출시 발표문의 각주는 Haiku 4.5에 들어온 요청의 90%가 10만 토큰 이하였다는 분포를 썼고, Haiku 5.5의 새 토크나이저가 같은 작업에 토큰을 조금 더 쓰는 점도 넣었다고 설명합니다.
앤트로픽 What's new 문서에 따르면 같은 텍스트가 Haiku 4.5보다 약 30% 더 많은 토큰으로 계산되고, 정확한 증가 폭은 내용에 따라 다릅니다. 같은 일을 시켜도 토큰이 늘어나는 만큼 작업당 절감 폭은 표의 단가 차이보다 작습니다. 여러 턴 대화에서는 앞선 턴의 thinking 블록도 문맥에 남아 입력 토큰으로 계산됩니다. 컨텍스트 창은 Haiku 4.5의 20만 토큰에서 100만 토큰으로 넓어졌지만, 낮은 단가가 붙는 범위는 10만 토큰까지입니다.
짧은 요청 단가는 GPT-6 Luna와 같다
오픈AI(OpenAI)의 GPT-6 Luna(gpt-6-luna)는 오픈AI API 가격표 기준 표준 단가가 입력, 캐시 입력, 캐시 쓰기, 출력 네 항목 모두 위 표의 Haiku 5.5 10만 토큰 이하 단가와 같습니다. Batch 단가도 입력 $0.05, 출력 $0.25로 같습니다.
두 모델은 높은 단가가 붙는 경계에서 갈립니다. 오픈AI GPT-6 Luna 모델 문서에 따르면 Luna는 입력이 27만 2천 토큰을 넘는 요청 전체에 입력·캐시 단가 2배, 출력 단가 1.5배를 매기고, 가격표에서 이 구간은 입력 $0.20, 출력 $0.75입니다. Haiku 5.5는 10만 토큰을 넘는 순간 입력 $0.50, 출력 $2.50으로 올라갑니다. 프롬프트가 10만~27만 2천 토큰인 요청은 Luna에서 표준 단가 그대로이고, 27만 2천 토큰을 넘어도 Luna 쪽 단가가 낮습니다.
앤트로픽은 이 단가 일치를 언급하지 않았습니다. 앤트로픽 출시 발표문의 가격표는 Haiku 4.5, Sonnet 5.5와만 견줬고, 타사 모델은 벤치마크 표에 GPT-6 Luna 하나만 넣었습니다.
발표 점수는 가장 높은 effort 단계에서 쟀다
effort 설정이 붙은 Haiku 계열 모델은 Haiku 5.5가 처음이라고 앤트로픽 출시 발표문은 밝힙니다. 앤트로픽 effort 문서를 보면 요청의 output_config.effort에는 low, medium, high, xhigh, max 다섯 단계가 있고, Haiku 5.5의 기본값은 medium입니다.
Haiku 4.5는 effort를 지원하지 않았습니다. 다른 Claude 모델은 대부분 high가 기본값이고, medium이 기본인 모델은 Haiku 5.5와 Claude Opus 5.5입니다. 추론 강도를 고르는 설정은 오픈AI의 GPT-6 Luna에도 있어, 오픈AI GPT-6 Luna 모델 문서에 따르면 Luna는 reasoning.effort로 none부터 max까지 여섯 단계를 지원합니다.
앤트로픽 Haiku 5.5 시스템 카드는 따로 적지 않은 한 Haiku 5.5의 점수를 adaptive thinking과 max effort, 기본 샘플링 설정으로 다섯 번 돌린 평균이라고 밝힙니다. 출시 발표문 표의 Haiku 5.5 점수도 대부분 이 조건의 값이라, effort를 지정하지 않은 API 요청과는 설정이 다릅니다. 시스템 카드가 기본값 medium의 점수를 함께 적은 곳은 Artificial Analysis가 독립적으로 돌린 지식 작업 평가 두 개입니다.
그중 GDPval-AA v2.1은 44개 직업의 실제 업무 과제 220개를 에이전트에게 맡기고, 문서·슬라이드·스프레드시트 같은 결과물을 블라인드 쌍대 비교해 Elo 점수를 매깁니다(DeepSeek V4.1 Flash의 최대 추론 설정을 1600으로 고정). Haiku 5.5는 여기서 max로 1620, medium으로 1277을 받았고, medium에서 쓴 출력 토큰은 max의 약 10분의 1이었습니다. 이 평가의 Sonnet 5.5는 1840, GPT-6 Luna는 1437, Haiku 4.5는 735입니다.
입력 파일이 수천 개인 여러 주짜리 프로젝트를 다루는 AA-Briefcase v1.1에서도 medium 점수는 1372로 max의 1578보다 낮았고, 출력 토큰은 max의 4분의 1이 안 됐습니다(Sonnet 5.5 1824, GPT-6 Luna 1336, Haiku 4.5 614).
effort 문서는 Haiku 5.5에서 대부분의 작업과 에이전트형 코딩을 medium으로 시작하도록 권합니다. 채팅, 짧은 도구 작업, 단순한 대량 요청에는 가장 싸고 빠른 low를, 지식 작업과 긴 에이전트 작업, 엄격한 지시 준수에는 high를 권하면서, low에서는 긴 에이전트 프롬프트의 검색을 건너뛰거나 일찍 멈출 가능성이 커진다고 덧붙였습니다. xhigh와 max는 자체 평가에서 품질 이득이 확인될 때만 쓰고 Sonnet 5.5와 성능, 비용, 속도를 견줘 보라는 것이 이 문서의 권고입니다.
에이전트 작업에서는 Sonnet 5.5와 격차가 남는다
컴퓨터 사용 평가 OSWorld 2.1은 에이전트가 실제 Ubuntu 가상 머신을 스크린샷과 마우스·키보드로 조작해 여러 단계의 긴 과제를 끝내는지 봅니다. 측정에는 전체 108개 과제 가운데 인터넷 없이 도는 공식 offline 목록 82개를 썼고, 앤트로픽 Haiku 5.5 시스템 카드에 따르면 max effort로 과제당 다섯 번씩 돌린 평균입니다.
앤트로픽 출시 발표문 표의 72.4%는 체크포인트를 일부만 통과해도 점수를 주는 부분 점수(partial score)이고, 모든 체크포인트를 통과한 과제의 비율인 엄격 통과율은 37.1%입니다. 같은 조건에서 Sonnet 5.5는 부분 점수 83.9%, 엄격 통과율 48.8%였고, 발표문 표의 Haiku 4.5 값은 15.7%입니다.
터미널 작업 평가 Terminal-Bench 4.0은 컨테이너 안 명령줄 환경에서 계산생물학, 물리 시뮬레이션, CAD, GPU 성능 작업 같은 66개 과제를 풉니다. Haiku 5.5는 Claude Code에서 max effort로 과제당 10번 돌려 39.2%를 받았고, Sonnet 5.5는 70.6%, Haiku 4.5는 0.0%였습니다. Haiku 5.5는 인터넷을 막고 안전장치를 켠 채 다른 모델로 넘기는 fallback 없이 돌렸으며, 시행 660회 가운데 12회가 안전장치에 걸려 실패로 처리됐습니다.
발표문 표의 GPT-6 Luna 값은 측정 경로가 다릅니다. OSWorld의 48.9%는 앤트로픽이 같은 82개 과제를 오픈AI API로 직접 돌린 값으로 오픈AI 자체 컨텍스트 컴팩션을 썼고, 어떤 추론 강도 설정으로 돌렸는지는 시스템 카드에 적혀 있지 않습니다. Terminal-Bench의 16.4%는 Codex CLI를 최대 추론 설정으로 돌린 공개 리더보드 값이며, 시스템 카드는 오픈AI가 이 평가의 자체 점수를 내지 않았다고 적었습니다.
앤트로픽도 출시 발표문에서 Terminal-Bench 4.0 같은 복잡한 에이전트 코딩에는 Sonnet 5.5와 Opus 5.5가 여전히 더 낫다고 적었습니다. Haiku 5.5에는 이전 Claude 모델로는 비용 때문에 맡기기 어려웠던 컴팩션, 요약, 서브에이전트 작업처럼 범위가 좁은 일이 맞는다고 했고, 코딩 작업에서 Opus 5.5·Sonnet 5.5와 짝을 이루는 서브에이전트로 소개했습니다.
Haiku 4.5용 코드는 그대로 옮겨지지 않는다
Haiku 4.5용 요청 가운데 일부는 Haiku 5.5에서 오류를 냅니다. 앤트로픽 What's new 문서가 깨지는 변경으로 표시한 항목을 보면 수동 extended thinking의 budget_tokens와 assistant 메시지 prefill은 오류를 내고, 샘플링 파라미터 temperature, top_p, top_k도 오류를 낼 수 있습니다. 문서는 각각 adaptive thinking으로 바꾸고, 메시지를 user 턴으로 끝내고, 샘플링 파라미터를 빼라고 안내합니다.
computer use 도구 computer_20250124도 오류를 내며, 대신 Claude API와 Google Cloud에서는 computer_toolset_20260801, Amazon Bedrock에서는 computer_20251124를 씁니다. Amazon Bedrock에서는 structured outputs도 쓸 수 없어, 문서는 프롬프트로 형식을 설명하거나 strict 없는 도구를 쓴 뒤 코드에서 결과를 검증하는 방법을 제시합니다.
응답 형태도 달라집니다. adaptive thinking이 기본으로 켜져 있어 요청에 thinking을 적지 않아도 응답이 thinking 블록으로 시작할 수 있고, thinking 토큰도 max_tokens에 들어가 한도를 작게 잡으면 thinking 블록 뒤 텍스트 없이 멈출 수 있습니다. thinking을 끄는 thinking: {"type": "disabled"}는 high 이하 effort에서만 허용됩니다.
안전 분류기가 요청을 거절하는 경우도 새로 생겼습니다. 거절되면 stop_reason: "refusal"이 돌아오고 서버 쪽에서 다른 모델로 넘기는 fallback은 없어, 문서는 클라이언트에서 이 값을 처리하라고 적었습니다.
Haiku 4.5의 제공은 이어집니다. 앤트로픽 모델 지원 중단 문서에서 claude-haiku-4-5-20251001은 Active 상태이고 지원 중단 공지가 없으며, 10월 15일 이전에는 은퇴시키지 않는다는 최소 기한만 적혀 있습니다. 이 기한은 앤트로픽이 운영하는 플랫폼 기준이고 Amazon Bedrock과 Google Cloud는 일정을 따로 정합니다.
Haiku 5.5를 쓰기 전에 확인할 조건
Haiku 4.5를 API로 쓰던 경우에는 기존 토큰 수로 잡은 비용 추정이 Haiku 5.5에서 달라집니다. 실제 요청을 claude-haiku-5-5 기준으로 다시 세어 프롬프트가 10만 토큰을 넘는 요청이 얼마나 되는지부터 확인해야 합니다. 캐시해 둔 문맥이 10만 토큰을 넘으면 그 문맥을 쓰는 요청은 모두 높은 단가를 냅니다.
effort를 따로 지정하지 않은 요청은 medium으로 처리됩니다. 발표 점수에 가까운 품질이 필요한 작업이라면 같은 과제를 medium, high, max로 돌려 품질과 출력 토큰을 견줘 볼 수 있습니다.
Amazon Bedrock에서 쓰는 경우 모델 ID가 anthropic.claude-haiku-5-5로 다르고 가격도 AWS가 정한 요금을 따릅니다. structured outputs에 기대던 Bedrock 요청은 Haiku 5.5에서 그대로 동작하지 않습니다.
Max·Team 구독자는 앞서 본 월간 API 크레딧으로 Claude API에서 Haiku 5.5를 시험해 볼 수 있습니다. Amazon Bedrock에서 돌리는 요청에는 이 크레딧이 쓰이지 않습니다.
앤트로픽은 10월 7일 자로 claude.ai와 Claude 모바일 앱용 Haiku 5.5 시스템 프롬프트를 공개했지만, Claude 앱의 어느 요금제에서 Haiku 5.5를 고를 수 있는지는 출시 발표문과 모델 문서에 나와 있지 않습니다.
자료 확인 기준: 2026년 10월 10일.
Claude Opus 5.5 공개, 가격은 내리고 API 사용법은 달라졌다
Anthropic이 Claude Opus 5.5를 출시했습니다. 토큰 단가를 Opus 5보다 20% 낮췄고 대부분의 작업에서 Fable 5.1 수준의 성능을 낸다고 밝혔습니다. API로 Opus 5를 쓰던 코드는 바꿔야 할 부분이 네 가지 있습니다.
GPT-6 Sol·Luna 출시, API 가격은 GPT-5.6의 절반 이하로 내렸다
OpenAI가 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 출시했습니다. API 가격은 GPT-5.6 Sol·Luna보다 절반 이상 낮고 ChatGPT Work와 Codex, API, GitHub Copilot에서 쓸 수 있습니다. ChatGPT의 Chat 화면에는 아직 들어오지 않았습니다.
Claude Fable 5.1 공개, 일반 제공과 Mythos 5.1 제한 접근의 차이
Anthropic이 Claude Fable 5.1과 Mythos 5.1을 발표했습니다. 같은 기반 모델에 서로 다른 안전장치를 적용했으며, Fable은 일반 제공되고 Mythos는 검증된 조직에만 제한적으로 제공됩니다.