GPT-6.1 Sol 출시: 성능·API 가격·Codex 제공 범위

OpenAI가 GPT-6.1 Sol을 공개했습니다. 코딩·컴퓨터 작업·전문 업무의 성능 개선과 API 가격, ChatGPT Work·Codex의 제공 범위를 살펴봅니다.

OpenAI가 2026년 9월 29일 DevDay에서 GPT-6.1 Sol을 공개했습니다. 기존 GPT-6 Sol의 후속 모델로, 코드를 작성하고 프로그램을 조작하며 문서를 다루는 복잡한 업무가 주요 대상입니다. OpenAI는 이런 작업에서 최상위 모델 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 제공한다고 설명합니다. DevDay 공식 정리

이번 변화에서 개발자가 먼저 볼 부분은 표준 입력·출력 가격을 유지하면서 성능을 개선했다는 점입니다. 공식 가격표에서 GPT-6 Sol과 GPT-6.1 Sol의 짧은 입력 구간 요율은 입력 2달러, 출력 10달러로 같습니다. 캐시 입력은 0.20달러에서 0.10달러로 낮아졌습니다. 같은 문맥을 반복해서 읽는 작업이라면 이 차이도 비교할 이유가 됩니다. API 가격표

코딩과 업무 자동화에서 얼마나 달라졌습니까

OpenAI가 공개한 평가는 단발성 질문보다 여러 단계를 수행하는 에이전트 업무에 초점을 둡니다. 실제 코드베이스 수정, 복잡한 PDF 해석, 여러 도구를 사용하는 업무 흐름, 컴퓨터 프로그램 조작이 포함됩니다. 각 평가의 과제와 추론 설정을 함께 봐야 이번 개선이 자신이 맡길 일과 얼마나 가까운지 판단할 수 있습니다.

DeepSWE v1.1에서 GPT-6.1 Sol은 Astra와 같은 성능을 약 5분의 1 비용으로 기록했다고 OpenAI는 설명합니다. GPT-6 Sol의 최고 점수보다 6.4%포인트 높았고 추론 강도와 비용은 더 낮았습니다. AutomationBench에서는 medium 설정에서 이전 Sol보다 4.8%포인트 높은 점수를 보고했습니다. 공식 성능 설명

컴퓨터 작업을 평가하는 OSWorld 2.0의 오프라인 세트에서는 최대 추론 설정 기준 Astra보다 2.1%포인트 낮은 점수를 약 7분의 1 과제당 비용으로 기록했다고 발표했습니다. 여기서 사용한 지표는 2026년 8월 8일 버전의 부분 보상입니다. 모든 작업을 완전히 끝낸 비율로 읽으면 평가 의미가 달라집니다. 컴퓨터 작업 평가 조건

과학 연구 평가에서는 Astra의 강점이 남아 있습니다. Terminal-Bench Science 0.1에서 Astra는 평가 모델 중 가장 높은 68.1%를 기록했고 OpenAI는 가장 어려운 연구에 Astra를 권했습니다. 발표문은 자사 평가가 연구 환경 또는 API에서 수행됐으며 제품의 시스템 지시문·도구·추론 설정과 차이가 있을 수 있다고 설명합니다. 이 수치를 모든 실제 업무의 결과로 일반화하기는 어렵습니다. 연구 성능과 평가 범위

API 가격은 캐시와 입력 길이까지 함께 봅니다

발표의 'Astra 가격의 5분의 1'은 표준 입력·출력 토큰 단가 비교입니다. 실제 비용을 계산하려면 캐시 읽기와 쓰기, 입력 길이, 속도 모드를 나누어 봐야 합니다. 다음 표는 미국 달러 기준 100만 토큰당 Standard 요율이며 입력이 272,000토큰을 넘는 요청에는 긴 입력 요율이 적용됩니다. 공식 가격표

과금 항목	입력 272,000토큰 이하	입력 272,000토큰 초과
일반 입력	2달러	4달러
캐시 입력 읽기	0.10달러	0.20달러
캐시 쓰기	2.50달러	5달러
출력	10달러	15달러

캐시는 이전 요청과 일치하는 입력의 앞부분을 다시 사용하는 기능입니다. 반복되는 지침이나 참고 자료가 캐시와 맞으면 낮은 읽기 요율이 적용됩니다. 하지만 같은 문서를 보낸다는 사실만으로 매번 캐시가 적중하지는 않습니다. 공식 문서는 요청의 입력 구조와 캐시 경계를 확인하고 cached_tokens와 cache_write_tokens를 함께 관찰하도록 안내합니다. 프롬프트 캐싱 문서

가령 입력이 272,000토큰 이하인 요청들을 합산해 100만 토큰을 일반 입력으로 처리하면 2달러, 캐시에서 읽으면 0.10달러입니다. 캐시에 새로 쓰는 100만 토큰은 2.50달러입니다. 각 과금 항목의 단순 계산 예시이며 출력과 도구 사용료는 포함하지 않았습니다. 처음 저장하는 비용과 나중에 재사용하는 비용을 함께 보아야 반복 작업의 예산을 잡을 수 있습니다. 캐시 과금 설명

긴 입력 요율은 기준을 넘긴 부분에만 붙는 방식이 아니라 요청 전체에 적용됩니다. Fast 모드는 Standard의 2배이며 Batch와 Flex는 Standard보다 50% 낮습니다. 지역별 데이터 처리에는 제공되는 경우 10% 추가 요금이 붙습니다. 웹 검색이나 컨테이너 등 도구의 비용도 별도이므로, 5분의 1이라는 토큰 단가를 전체 업무 비용의 고정 비율로 사용해서는 안 됩니다. 요율과 도구 사용료

개발자가 연결할 때 확인할 사양

API 모델 ID는 gpt-6.1-sol입니다. 공식 모델 문서는 텍스트·이미지 입력과 텍스트 출력을 지원한다고 안내합니다. 컨텍스트 창은 1,050,000토큰이며 최대 입력은 922,000토큰, 최대 출력은 128,000토큰입니다. 모델이 처리할 수 있는 최대 문맥과 기본 가격이 적용되는 입력 길이는 서로 다른 기준입니다. API 모델 사양

추론 강도는 low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 API 기본값은 medium입니다. none과 minimal은 지원하지 않습니다. 도구 호출에는 Responses API를 사용해야 하며 Chat Completions는 도구 호출 없이 지원됩니다. 기존 애플리케이션을 옮길 때 모델 이름과 함께 요청 형식도 대조할 필요가 있습니다. 추론 설정과 엔드포인트

지원 도구에는 웹 검색, 파일 검색, 코드 실행, 호스팅 셸, 패치 적용, 컴퓨터 사용, MCP 등이 포함됩니다. 미국과 EU 데이터 레지던시를 지원하지만 EU 데이터 레지던시에서는 Fast 모드를 사용할 수 없습니다. 이런 조건은 속도나 데이터 처리 지역을 요구사항으로 정한 팀의 선택에 직접 영향을 줍니다. 지원 기능과 지역 조건

Work·Codex에 순차 제공, 일반 Chat은 아직입니다

유료 구독으로 사용하는 경우에는 모델 출시와 계정의 실제 접근 권한을 구분해야 합니다. 공식 모델 문서는 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu를 GPT-6.1 Sol 출시 배포 대상으로 안내하며 Free·Go는 포함하지 않습니다. ChatGPT에서는 Work와 Codex에서 제공하고 일반 Chat에서는 아직 제공하지 않습니다. Work·Codex 모델 안내

OpenAI의 릴리스 노트는 Pro 사용자부터 배포를 시작하고 Plus·Business·Enterprise·Edu로 확대한다고 설명합니다. 배포 대상 플랜에 가입했다는 사실만으로 모든 계정에서 같은 시각에 선택할 수 있다고 보기는 어렵습니다. 배포 순서 안내

Enterprise와 Edu에서는 기본적으로 꺼져 있으며 관리자가 활성화해야 합니다. 워크스페이스의 모델 접근 설정과 작업을 시작할 때 고르는 기본 모델도 구분합니다. 로컬 설정에서 모델 이름을 바꾸는 것만으로 접근 권한이 생기지는 않습니다. 사용 중인 제품과 로그인 방식에 맞는 접근 설정부터 확인할 필요가 있습니다. 관리자용 모델 제공 문서

속도 모드도 구분됩니다. Standard와 Fast는 출시 시점에 제공하지만 GPT-6.1 Sol Ultrafast는 후속 출시 예정입니다. DevDay에서 당일 제공을 알린 Ultrafast 모델은 GPT-6 Astra입니다. 앞으로 Sol도 최대 8배 빠른 Codex 토큰 생성을 목표로 한다는 발표를 현재 사용할 수 있는 기능으로 읽어서는 안 됩니다. 모델별 속도 모드, DevDay의 제공 일정

반복 업무에서 비교해 볼 모델입니다

공식 모델 선택 안내는 Astra를 가장 까다로운 업무에, GPT-6.1 Sol을 비용이 중요한 반복·장기 업무에 고려하도록 권합니다. 예를 들어 개발팀이 코드 수정 후 테스트까지 맡기거나 문서 담당자가 여러 PDF를 읽어 보고서 초안을 만드는 경우가 비교 대상이 될 수 있습니다. 이는 사용 장면을 설명한 예시이며 이 기사에서 두 모델을 직접 시험한 결과는 없습니다. 모델 선택 기준

도입을 검토한다면 익숙한 작업에 같은 자료와 완료 기준을 주고 결과 품질과 비용을 함께 비교하는 편이 좋습니다. 테스트가 끝난 코드인지, 보고서의 수치가 원문과 맞는지, 도구 호출과 재시도가 얼마나 필요한지까지 확인할 항목으로 정할 수 있습니다. 토큰 가격이 낮아졌다는 사실과 팀이 요구하는 결과를 끝까지 얻는 비용은 따로 평가할 수 있습니다.

기존 환경을 정리하는 팀은 GPT-5.5의 종료 일정도 확인해야 합니다. 공식 문서는 2026년 10월 14일 ChatGPT·ChatGPT Work·Codex에서 GPT-5.5가 종료되며 OpenAI API에는 이 일정이 적용되지 않는다고 안내합니다. 대체 모델을 고른 뒤에도 사용자별 접근 여부와 저장된 설정, 예약 작업을 점검하도록 권합니다. 종료 일정과 이전 안내

GPT-6 Sol·Luna 출시, API 가격은 GPT-5.6의 절반 이하로 내렸다

OpenAI가 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 출시했습니다. API 가격은 GPT-5.6 Sol·Luna보다 절반 이상 낮고 ChatGPT Work와 Codex, API, GitHub Copilot에서 쓸 수 있습니다. ChatGPT의 Chat 화면에는 아직 들어오지 않았습니다.

정성준2026. 9. 23.