OpenRouter가 9월 16일 새 스텔스 모델 Union Alpha를 공개했습니다. 스텔스 모델은 개발사가 이름을 밝히지 않은 채 먼저 내놓은 모델을 말합니다. OpenRouter는 Union Alpha를 익명을 택한 외부 공급자가 개발하고 운영한다고 소개했고 자신들은 개발사도 소유자도 아니라고 밝혔습니다. 같은 날 OpenCode도 Union Alpha를 앞으로 일주일 동안 무료로 쓸 수 있다고 알렸습니다.
관심은 무료라는 점과 출시 측이 내세운 성능에 몰렸습니다. OpenRouter는 이 모델이 폭넓은 일반 작업에서 프런티어급 성능을 낸다고 소개했고 출시 당일 X에는 GPT-6 Astra·Claude Fable 5.1과 나란히 찍힌 벤치마크 차트가 공유됐습니다. 다만 이 차트들은 독립 기관의 공개 리더보드 결과가 아니며 Union Alpha의 유료 가격도 아직 발표되지 않았습니다.
262,144토큰 컨텍스트와 이미지 입력을 지원한다
OpenRouter 모델 페이지에 공개된 사양은 많지 않습니다. 컨텍스트 길이는 262,144토큰이고 한 번에 최대 131,072토큰까지 출력합니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트로 답하며 도구 호출(tools, tool_choice)과 응답 형식 지정(response_format) 매개변수를 지원합니다. OpenCode는 이 모델이 에이전트 코딩을 위해 만들어졌고 이미지를 지원한다고 소개했습니다. OpenRouter 출시 글에 적힌 256K는 같은 길이를 1,024 단위로 줄여 쓴 값입니다.
공개되지 않은 정보가 더 많습니다. 파라미터 수와 모델 구조, 지식 기준 시점이 나와 있지 않고 OpenRouter API의 토크나이저 항목도 Other로만 표시됩니다. 내려받을 수 있는 가중치도 없어서 지금은 OpenRouter나 OpenCode 같은 서비스를 통해서만 쓸 수 있습니다.
벤치마크 차트의 비용은 예상 가격 기준이다
출시 당일에는 차트 두 장이 널리 공유됐습니다. 둘 다 세로축은 점수이고 가로축은 작업 하나를 처리하는 평균 비용이며 Union Alpha는 별 모양으로 표시돼 있습니다. 그런데 Union Alpha는 지금 무료이고 유료 가격도 발표되지 않았습니다. 두 차트 모두 Union Alpha 옆에 예상 가격(expected pricing, anticipated pricing) 기준이라는 표시를 달았습니다.
DeepSWE: GPT-6 Astra와 비슷한 높이
OpenRouter CEO Alex Atallah는 X에 Union Alpha의 DeepSWE 결과 차트를 올렸습니다. DeepSWE는 Datacurve가 만든 코딩 에이전트 벤치마크입니다. 기존 커밋이나 PR을 가져오지 않고 새로 작성한 113개 과제로 구성됩니다. 차트에서 Union Alpha는 70% 초중반 높이에 찍혀 GPT-6 Astra(xhigh)·Claude Opus 5(max)와 비슷한 높이에 있습니다. Datacurve 리더보드에서 두 모델의 점수는 모두 74%입니다.
이 차트는 오른쪽으로 갈수록 비용이 낮아집니다. Union Alpha는 작업당 1달러 아래 구간에 있습니다. 리더보드에 나온 작업당 평균 비용은 GPT-6 Astra(xhigh)가 6.52달러이고 Claude Opus 5(max)가 11.84달러입니다. 다만 9월 3일에 갱신된 Datacurve 리더보드에는 Union Alpha가 없습니다. 차트 속 Union Alpha 점수는 출시 플랫폼 대표가 올린 결과이며 실행 설정은 함께 공개되지 않았습니다.
Terminal-Bench 4.0: 50% 안팎에 표시
같은 날 X에는 Terminal-Bench v4.0 점수와 작업당 비용을 비교한 차트도 공유됐습니다. 차트 제목은 Internal-Terminal-Benchmark이고 Artificial Analysis 표시가 붙어 있습니다. 가로축은 로그 눈금이고 왼쪽으로 갈수록 저렴합니다. Union Alpha는 50% 안팎 높이에 표시됐고 작업당 예상 비용은 2달러 아래입니다. GPT-6 Astra(high)는 약 54% 높이의 4달러 부근에 있고 Claude Fable 5.1의 여러 설정은 50% 안팎에서 55% 사이 높이의 10~20달러 구간에 모여 있습니다.
Artificial Analysis의 Terminal-Bench 4.0 리더보드에는 9월 17일 확인 기준으로 Union Alpha가 없습니다. 이 리더보드에서 가장 높은 점수는 GPT-6 Astra(xhigh)의 59.6%이고 Claude Fable 5.1(xhigh)은 55.1%입니다. 차트에 찍힌 두 모델의 위치는 이 공개 값과 맞습니다. 하지만 차트를 처음 만든 곳과 Union Alpha의 실행 조건은 확인되지 않았습니다.
두 차트가 보여 준 비용 차이는 가격이 정해지면 달라질 수 있습니다. 실제 유료 가격이 예상 가격보다 높게 나오면 Union Alpha의 별은 가로축에서 그만큼 비싼 쪽으로 옮겨 갑니다. 독립 리더보드에 결과가 올라오면 다른 모델과 같은 조건으로 비교할 수 있습니다.
OpenCode에서 무료로 연결하는 순서
OpenCode에서는 OpenCode Zen을 제공자로 연결해 Union Alpha를 씁니다. Zen은 OpenCode 팀이 코딩 에이전트에 맞는지 시험한 모델을 모아 제공하는 게이트웨이입니다. Zen 문서의 가격표에는 Union Alpha Free의 입력과 출력, 캐시 읽기 가격이 모두 Free로 적혀 있습니다. OpenCode를 설치한 뒤 아래 순서로 연결합니다.
OpenCode Zen으로 Union Alpha 연결하기
OpenCode Zen에서 API 키 만들기
OpenCode Zen 콘솔에 로그인해 API 키를 만듭니다. 공식 문서의 Zen 안내에는 결제 정보를 등록하는 단계도 함께 적혀 있습니다.
/connect로 키 연결하기
OpenCode 터미널 화면에서 /connect를 실행하고 OpenCode Zen을 고른 뒤 API 키를 붙여 넣습니다.
/connect
/models에서 Union Alpha Free 선택하기
/models를 실행하고 목록에서 Union Alpha Free를 고릅니다.
/models
성공지식백과 영상 테스트에서는 잔액을 충전하지 않은 Zen 계정으로 연결해 사용했습니다. 설정 파일에서 모델을 직접 지정할 때 ID는 opencode/union-alpha입니다. Zen 문서는 이 모델을 Anthropic Messages 형식 엔드포인트에서 제공한다고 안내합니다.
다른 경로도 있습니다. 월 10달러 구독인 OpenCode Go의 모델 목록에도 Union Alpha Free가 기간 한정으로 들어가 있고 사용 한도는 무제한으로 표시됩니다. 이 경로의 ID는 opencode-go/union-alpha입니다. OpenRouter에서는 stealth/union-alpha로 호출하며 입력과 출력 가격이 0으로 표시됩니다.
무료 기간이 언제 끝나는지는 정확히 나오지 않았습니다. OpenCode는 9월 16일 글에서 앞으로 일주일 동안 무료라고만 밝혔고 Zen 문서도 기간 한정이라고만 적었습니다.
어느 경로로 쓰느냐에 따라 데이터 조건이 다르다
무료로 쓰더라도 프롬프트와 코드가 어디에 남는지는 경로마다 다르게 안내됩니다. OpenCode Zen 문서는 Union Alpha의 공급자가 데이터를 보관하지 않는 정책을 따르고 모델 학습에도 쓰지 않는다고 설명합니다. OpenCode Go 문서의 개인정보 표에도 학습 미사용과 보관 0일로 적혀 있습니다.
OpenRouter 모델 페이지의 안내는 다릅니다. 프롬프트와 응답을 공급자가 보관할 수는 있지만 학습에는 쓰지 않는다고 적혀 있고 그 밖의 이용은 OpenRouter의 스텔스 모델 약관을 따릅니다.
공급자가 누구인지 공개되지 않았기 때문에 이 정책을 누가 어떻게 지키는지는 외부에서 확인할 수 없습니다. 회사 코드나 고객 정보처럼 외부로 나가면 안 되는 자료는 넣지 않는 편이 안전합니다.
3D 젤리와 체스 시뮬레이터로 시험해 봤다
성공지식백과는 영상 제작을 위해 OpenCode에서 Union Alpha로 두 가지 결과물을 만들어 봤습니다. 첫 번째 3D 예제에서 Union Alpha는 코드를 작성해 별 모양 젤리를 만들었습니다. 마우스로 드래그하면 젤리가 움직였고 오른쪽 위 설정에서 말랑한 정도와 색을 바꿀 수 있었습니다.
두 번째는 로직을 시험하려고 만든 체스 시뮬레이터입니다. 원하는 방식을 프롬프트로 설명하자 첫 수부터 둘 만한 수를 표시하고 왼쪽에 승률 예측을 보여 주는 프로그램이 나왔습니다. 시뮬레이션 보기를 누르면 이후 백과 흑이 어떻게 두는 것이 가장 이상적인지 추천과 함께 차례대로 보여 줬습니다.
공개 직후라 작업이 느려지거나 오류가 날 수 있습니다. daily.dev가 정리한 출시 당일 X 반응에도 서버 오류와 사용 한도 때문에 테스트가 막혔다는 불만이 있습니다.
누가 만들었는지는 아직 밝혀지지 않았다
Union Alpha의 개발사를 두고 의견이 갈립니다. 미국 AI 기업의 새 모델이라는 추측도 있고 GLM·Qwen·Kimi·MiniMax 같은 중국 모델 계열이라는 추측도 있습니다. OpenRouter 모델 페이지와 OpenCode 문서는 9월 17일 확인 기준으로 여전히 공급자를 밝히지 않습니다.
먼저 정체가 밝혀진 사례로 Ox Alpha가 있습니다. Z.ai는 GLM-5.3-Flash를 출시하기 전에 ox-alpha라는 이름으로 OpenCode와 OpenRouter에서 익명으로 시험했다고 개발자 문서에 밝혔습니다. GLM-5.3-Flash는 8월 26일 공개됐습니다. 다만 Ox Alpha 사례가 Union Alpha의 정체를 알려 주지는 않습니다. 이름 끝에 Alpha가 붙었다는 점 말고는 두 모델을 잇는 공식 근거가 없습니다.
Union Alpha가 무료 기간이 끝난 뒤에도 계속 제공될지와 가격이 얼마일지는 아직 알 수 없습니다. 지금 써 본다면 외부에 공개돼도 괜찮은 연습용 프로젝트로 평소 자주 하는 작업을 시켜 보고 결과를 기록해 두는 편이 좋습니다. 개발사와 가격이 공개되면 그 기록을 같은 과제를 맡긴 다른 모델의 결과와 비교할 수 있습니다.

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