인스타그램 DM으로 받은 링크를 눌러 오셨다면, 카드뉴스 '최신 AI 모델 무료로 쓰는 법'에서 다 담지 못한 아레나 전체 사용법이 이 페이지에 있습니다. 12개 아레나를 어디서 여는지, 원하는 모델을 직접 골라 대화하는 방법, 이름을 가린 두 모델을 붙여 비교하는 방법, 이미지와 영상 아레나까지 차례로 정리했습니다. 카드 8장에서 약속한 모델 고르는 기준표와 카드 프롬프트 전문도 함께 담았습니다.
모델 이름과 순위는 주 단위로 바뀝니다. 이 문서의 모델 이름·순위·모델 수는 2026년 9월 24일 아레나 리더보드에서 확인한 값입니다.
사이트
arena.ai (옛 이름 LMArena)
비용
약관 기준 현재 무료, 일일 사용 한도 있음
모드
Battle · Side by Side · Direct
확인 날짜
2026년 9월 24일
아레나는 어떤 곳인가
아레나는 여러 회사의 AI 모델에 같은 질문을 던지고 어느 답이 나은지 사람이 투표하는 평가 플랫폼입니다. UC 버클리 연구 프로젝트인 Chatbot Arena에서 시작해 LMArena를 거쳤고, 2026년 1월 28일 이름을 Arena로 바꾸면서 주소도 arena.ai로 옮겼습니다. 2026년 6월 아레나 발표 기준 월 이용자는 1,000만 명 이상입니다.
사용자 투표가 모여 텍스트, 코딩, 이미지, 영상 같은 분야별 리더보드가 됩니다. 두 모델을 맞붙인 결과를 Bradley-Terry라는 통계 모델로 계산해 점수를 매기는 방식입니다. 새 모델이 나올 때마다 뉴스에 "아레나 몇 위"라는 표현이 자주 나오는 것도 이 리더보드 때문입니다.
아레나 FAQ는 기업, 모델 연구소, 개발자에게 AI 평가 서비스를 제공해 운영비를 마련한다고 설명합니다. 사용자가 무료로 모델을 쓰며 남긴 투표와 대화가 그 평가의 바탕이 됩니다. 이용약관에는 현재 서비스를 무료로 제공하지만 앞으로 요금을 받을 권리는 남겨 둔다고 적혀 있습니다.
새 모델이 코드네임으로 먼저 올라오는 이유
아레나 FAQ에 따르면 아레나는 오픈소스·상용 모델 제공사와 직접 협업해 정식 공개 전 모델을 커뮤니티 테스트에 올리고, 이런 모델이 다른 곳보다 먼저 나오는 경우가 많습니다. 공개 전 모델은 Battle 모드에서 코드네임이나 별칭으로 나타날 수 있습니다. 회사의 공개 기준과 아레나의 정책 요건을 모두 통과한 모델만 나중에 공식 이름으로 리더보드에 오릅니다.
| 코드네임 | 정식 이름 | 확인 근거 |
|---|---|---|
| summit | GPT-5 | 아레나 공식 X 계정 발표(2025년 8월 7일) |
| nano-banana | Gemini 2.5 Flash Image | 아레나 블로그, 구글 개발자 블로그 |
| maskingtape, gaffertape, packingtape | GPT Image 2로 추정 | 2026년 4월 커뮤니티 보도. 공식 확인은 찾지 못함 |
아레나 공식 계정은 GPT-5를 summit이라는 코드네임으로 시험했다고 발표했습니다. 나노 바나나는 아레나 블로그가 Gemini 2.5 Flash Image의 사전 테스트 코드네임이었다고 밝혔고, 구글 개발자 블로그도 출시 글에서 이 모델을 nano-banana라는 별칭과 함께 소개했습니다. 테이프 이름 셋은 GPT Image 2로 보는 보도가 많았지만 OpenAI나 아레나의 공식 확인은 찾지 못했습니다.
코드네임 모델은 Battle에서 무작위로 배정되기 때문에 원하는 모델을 골라서 만날 수는 없습니다. FAQ도 회사들이 공개 전에 여러 변형을 시험한다고 밝히고 있어, Battle에서 만난 코드네임 모델이 나중에 출시된 모델과 같다고 단정할 수도 없습니다. 유출설이 나온 모델을 아레나에서 직접 시험해 본 과정은 제미나이 4 프로 유출설, 아레나에서 직접 테스트하는 방법에 따로 정리했습니다.
모드 세 가지: Battle, Side by Side, Direct
아레나의 대화 화면은 모드 세 가지로 나뉩니다. 차이는 모델을 내가 고르는지, 모델 이름이 보이는지, 내 투표가 리더보드에 반영되는지입니다.
| 모드 | 모델 선택 | 모델 이름 | 리더보드 반영 | 바로 가는 주소 |
|---|---|---|---|---|
| Battle | 무작위 2개 배정 | 투표 후 공개 | 반영 | arena.ai |
| Side by Side | 내가 2개 선택 | 처음부터 보임 | 반영 안 됨 | arena.ai/side-by-side |
| Direct | 내가 1개 선택 | 처음부터 보임 | 투표 없음 | arena.ai/direct |
모드는 화면 왼쪽 위 메뉴에서 바꿉니다. 처음 들어가면 Battle로 설정되어 있습니다. Battle, Side by Side, Direct 주소로 바로 들어가도 됩니다. 여러 단계 작업을 알아서 처리하는 Agent Mode도 같은 메뉴에 있고, arena.ai/agent로 바로 열 수 있습니다.
공식 도움말 기준으로 Direct, Side by Side, 이미지 아레나, 영상 아레나는 로그인한 상태에서 열립니다. 리더보드는 로그인 없이 볼 수 있습니다.
Direct: 모델을 직접 골라서 쓰기
Direct는 목록에서 모델 하나를 골라 그 모델과만 대화하는 모드입니다. 카드 5장에서 소개한 방법이 이것이고, 챗GPT나 클로드처럼 평소 대화에 쓰기 좋습니다. 모델 선택기 도움말에 따르면 목록은 순위순으로 정렬되고, 텍스트·이미지 같은 모달리티로 걸러 볼 수 있습니다.
Direct로 모델 고르기
Direct 열기
arena.ai/direct로 들어가거나, 화면 왼쪽 위 모드 메뉴에서 Direct를 고릅니다.
모델 목록 열기
처음 열면 모델 자리에 Max가 보일 수 있습니다. Max는 질문마다 알맞은 모델로 보내 주는 라우터라서, 특정 모델을 쓰려면 이 자리를 눌러 목록을 엽니다.
모델 고르기
목록은 순위순입니다. 모델 이름 옆 아이콘으로 이미지 입력 같은 지원 기능을 확인하고, 검색창에 모델 이름을 넣어 찾습니다.
질문 보내기
입력창에 프롬프트를 붙여넣고 Enter를 누릅니다. 다른 모델과 비교하려면 새 대화에서 같은 프롬프트로 모델만 바꿉니다.
Direct 목록에 모든 모델이 있지는 않습니다. 공식 도움말은 Direct와 Side by Side에서 모델이 빠질 수 있다고 안내하고, 코드네임 모델은 Battle에서만 만날 수 있습니다. 리더보드 상위 모델이 목록에 없으면 Battle에서 무작위로 만날 수는 있지만 골라 쓸 수는 없으니, 꼭 필요하면 그 모델을 만든 회사의 서비스를 이용합니다.
아래는 카드 5장에 실은 프롬프트입니다. 대괄호 [ ] 칸만 내 상황으로 바꿔서 붙여넣습니다. 같은 프롬프트를 모델만 바꿔 넣으면 답의 차이가 바로 보입니다.
너는 [내 직군, 예: 마케터]다. ## 상황 - 회사: [업종 / 규모] - 지금 하는 일: [한 줄] - 막힌 지점: [한 줄] ## 할 일 1. 내가 준 상황에서 빠진 정보를 먼저 3개만 물어봐. 2. 내가 답하면 실행안을 3개 만들어줘. 3. 각 안마다 '가장 먼저 할 행동' 한 줄을 붙여줘. ## 조건 - 일반론 금지. 내 상황의 단어를 그대로 써서 말해줘. - 근거가 약한 건 약하다고 표시해줘. - 분량은 A4 한 장 안쪽. ## 출력 형식 - 질문 3개 → (내 답변 대기) → 실행안 3개 - 각 실행안: 제목 / 무엇을 / 왜 / 첫 행동
Battle: 이름을 가린 두 모델 비교하기
Battle은 아레나의 기본 모드입니다. 질문을 보내면 이름을 가린 두 모델이 동시에 답하고, 더 나은 쪽에 투표하면 두 모델의 이름이 공개됩니다. 공개 전 코드네임 모델이 섞여 나오는 곳도 여기입니다.
Battle로 비교하기
질문 보내기
arena.ai 첫 화면의 Ask me anything 입력창에 프롬프트를 넣고 Enter를 누릅니다.
두 답 읽기
두 모델의 답이 나란히 나옵니다. 투표 전까지는 이어서 질문해도 같은 두 모델이 답합니다.
투표하기
더 나은 답에 투표합니다. 투표하는 순간 두 모델의 이름이 공개됩니다.
다음 비교
투표 뒤에 보내는 질문에는 새 모델 두 개가 배정됩니다.
FAQ에 따르면 이름이 가려진 상태에서 한 투표만 공식 순위에 들어갑니다. Battle 도움말 기준으로 투표 전까지는 같은 두 모델이 이어서 답하므로, 결과를 더 다듬고 싶다면 투표하기 전에 같은 대화에서 수정을 요청합니다.
카드 6장에 실은 Battle용 프롬프트입니다. 자료 칸에 회의 메모나 기사를 붙이면 두 모델이 같은 자료를 얼마나 정확히 다루는지 비교할 수 있습니다.
아래 일을 그대로 처리해줘. 설명은 짧게. ## 자료 [회의 메모 · 기사 · 표 가운데 무엇이든 붙여넣기] ## 할 일 1. 핵심 주장을 3줄로 줄여줘. 2. 그 주장에서 사실과 의견을 갈라 표로 보여줘. 3. 반대편에서 나올 반박 2개를 써줘. 4. 내가 확인해야 할 빈칸을 목록으로 뽑아줘. ## 조건 - 자료에 없는 내용을 채워 넣지 마. - 모르면 '자료에 없음'이라고 써. - 숫자는 자료의 숫자만 써. ## 출력 형식 - 3줄 요약 / 사실·의견 표 / 반박 2개 / 확인할 빈칸
아레나에 넣은 대화는 연구용 공개 데이터셋과 모델 제공사에 공유될 수 있습니다. 계약서, 인사 자료, 고객 개인정보가 들어간 자료는 붙이지 않습니다. 자세한 기준은 아래 '개인정보와 데이터' 절에 정리했습니다.
Side by Side: 두 모델을 골라 나란히 보기
Side by Side는 비교할 두 모델을 내가 직접 고르는 모드입니다. 처음부터 이름이 보이고, FAQ에 따르면 여기서 한 투표는 리더보드에 반영되지 않습니다. 지금 쓰는 모델과 리더보드 상위 모델에 같은 프롬프트를 한 번에 보내 보고 싶을 때 Direct 창을 두 번 여는 것보다 빠릅니다.
12개 아레나를 여는 곳
아레나의 리더보드는 하는 일에 따라 12개 부문으로 나뉘고, 흔히 이를 12개 아레나라고 부릅니다. 입력 화면 하나가 여러 부문을 함께 맡기도 해서, 절반은 주소로 바로 열고 다섯 개는 입력창에 파일을 올리면 해당 아레나로 넘어갑니다. Video Edit은 공식 도움말에 입력 방법 안내가 없습니다. 아래 표는 아레나 도움말과 실제 화면을 기준으로 정리했습니다.
| 아레나 | 하는 일 | 여는 곳 |
|---|---|---|
| Text | 일반 대화, 글쓰기, 요약 | arena.ai 또는 arena.ai/text |
| WebDev | 웹앱·웹사이트 만들기 | arena.ai/code 또는 입력창의 < > 버튼 |
| Image-to-WebDev | 화면 이미지를 보고 웹 만들기 | Code Arena에 이미지 올리기 (첫 화면 Design to Code) |
| Vision | 이미지 내용 이해·질문 | 이미지를 올린 뒤 Image Arena에서 나와 텍스트로 질문 |
| Document | PDF 분석, 긴 문서 읽기 | 입력창의 + 버튼으로 PDF 올리기 |
| Search | 웹 검색이 붙은 답변 | arena.ai/search |
| Agent | 여러 단계 작업 자동 처리 | arena.ai/agent |
| Text-to-Image | 글로 이미지 만들기 | arena.ai/image |
| Image Edit | 올린 이미지 고치기 | 이미지 아레나에 이미지 올리기 |
| Text-to-Video | 글로 영상 만들기 | arena.ai/video |
| Image-to-Video | 이미지 한 장으로 영상 만들기 | 영상 아레나에 이미지 1장 올리기 |
| Video Edit | 영상 편집 | 공식 도움말에 입력 방법 안내 없음 |
Battle에서 올릴 수 있는 파일은 PNG, JPEG, WebP, PDF입니다. 파일 업로드 도움말은 텍스트 아레나에서 이미지를 올리면 이미지 편집으로 보고 Image Arena로 자동으로 넘긴다고 안내합니다. 이미지 내용을 물으려던 것이라면 Image Arena에서 나와 텍스트 아레나에서 질문하면 됩니다.
아레나별 리더보드 상위 모델
같은 모델도 아레나마다 순위가 다릅니다. 아래는 2026년 9월 24일 각 리더보드에서 확인한 상위 3개 모델과 등록 모델 수입니다. 이름은 리더보드에 보이는 표기 그대로 적었습니다.
| 리더보드 | 상위 3개 모델 | 모델 수 |
|---|---|---|
| Text | claude-fable-5-high, claude-opus-4-6-high, claude-opus-4-7-high | 402 |
| WebDev | claude-opus-5.5-max, gpt-6-astra-max, claude-fable-5.1-max | 132 |
| Image-to-WebDev | gpt-6-astra-max, claude-fable-5.1-max, claude-opus-5-max | 50 |
| Vision | claude-fable-5-high, qwen3.8-max, claude-opus-4-7-high | 152 |
| Document | claude-opus-5-high, claude-fable-5.1-max, claude-opus-4-6-high | 44 |
| Search | gpt-5.6-sol-xhigh, claude-opus-4-6-search, gpt-5.5-search | 34 |
| Agent | Claude Fable 5.1 (Max), GPT 6 Astra (Max), Claude Opus 5 (High) | 46 |
| Text-to-Image | gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2 (medium) | 79 |
| Image Edit | gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2 (medium) | 56 |
| Text-to-Video | gemini-omni-1.1-flash, gemini-omni-flash, flux-3-video | 48 |
| Image-to-Video | minimax-h3, gemini-omni-1.1-flash, wan3.0 | 48 |
| Video Edit | wan3.0, dreamina-seedance-2.5-720p, minimax-h3 | 10 |
리더보드 순위에는 오차 범위가 있습니다. 리더보드 도움말에 따르면 점수 옆 ± 값은 신뢰구간이고, Rank Spread 열은 그 모델이 차지할 수 있는 순위 범위입니다. 예를 들어 Text 1~3위 모델은 모두 1위가 될 수 있는 범위에 겹쳐 있습니다. 일부 모델에는 잠정 점수라는 뜻의 Preliminary 표시가 붙어 있습니다.
오픈 라이선스 모델만 보고 싶다면 리더보드의 License Type 필터에서 Open Source를 고릅니다. Text 리더보드의 오픈 라이선스 상위권은 kimi-k3-max, glm-5.3-max, glm-5.3-flash입니다.
모델 고르는 기준표
카드 8장에서 약속한 기준표입니다. 모델을 고를 때는 이름값보다 내가 하려는 일에 맞는 리더보드를 먼저 봅니다. 글쓰기를 잘하는 모델과 웹앱을 잘 만드는 모델이 다르기 때문입니다.
| 하려는 일 | 먼저 볼 리더보드 | 써 보는 방법 |
|---|---|---|
| 메일, 보고서, 기획안 | Text (Expert·직업별 필터) | Direct에서 상위 모델 2~3개에 같은 프롬프트 |
| 최신 사실 확인, 조사 | Search (Factuality 필터) | Search 아레나 Battle, 출처 링크 확인 |
| PDF 요약, 긴 문서 | Document | PDF를 올려 Battle로 비교 |
| 웹앱, 랜딩 페이지 | WebDev | Code Arena Battle, 미리보기 두 개 비교 |
| 화면 캡처를 웹으로 | Image-to-WebDev | Code Arena에 캡처 이미지 올리기 |
| 이미지 생성·편집 | Text-to-Image, Image Edit | 이미지 아레나 Battle |
| 영상 생성 | Text-to-Video, Image-to-Video | 영상 아레나 Battle (모델 지정 불가) |
| API로 쓸 모델 고르기 | 해당 분야 리더보드의 Price $/M 열 | 점수와 가격을 함께 비교 |
리더보드에서 Show Filters를 누르면 전문가가 만든 프롬프트만 따로 집계한 Expert Leaderboard와 직업별 순위를 고를 수 있습니다. Text와 Search 리더보드에는 답변 속 주장이 사실인지까지 반영한 Factuality 순위도 있습니다.
이미지와 영상 아레나
이미지와 영상 아레나도 기본은 Battle 방식입니다. 프롬프트 하나를 넣으면 두 모델의 결과가 나란히 나오고, 투표하면 모델 이름이 공개됩니다.
이미지 아레나
arena.ai/image로 들어가거나, 입력창의 Auto 버튼을 누른 뒤 Image를 고릅니다. 이미지 생성 도움말에 따르면 여기서 한 투표가 Text-to-Image와 Image Edit 리더보드에 들어갑니다. 가지고 있는 사진을 올리고 고칠 내용을 적으면 이미지 편집 비교가 됩니다.
영상 아레나
arena.ai/video로 들어가거나 아레나 선택 메뉴에서 필름 모양 아이콘을 누릅니다. 글로 설명하면 Text-to-Video, 이미지 한 장을 함께 올리면 Image-to-Video가 됩니다. 생성에는 최대 10분이 걸리고, 끝나면 알림이 옵니다.
영상 아레나 도움말을 보면 이곳은 Battle 전용이고, 생성은 24시간에 2번까지입니다. 도움말에 적힌 조건은 아래와 같습니다.
영상 아레나 조건
0/6 완료
하루 두 번뿐이라 프롬프트를 미리 다듬어 두는 편이 좋습니다. 카드 7장에 실은 영상 프롬프트는 장면, 움직임, 조건을 나눠 적는 형태입니다. 결과 영상은 보통 5~8초라서, 시간 구간은 전체 길이에 맞춰 줄여도 됩니다.
[제품/주제]를 보여 주는 8초 영상. ## 장면 - 카메라: [고정 / 천천히 도는 / 위에서 내려오는] - 피사체: [무엇이 / 어떤 상태로] - 배경: [장소 · 시간대 · 날씨] - 빛: [부드러운 자연광 / 강한 측광 / 역광] ## 움직임 - 0~3초: [무엇이 시작되는가] - 3~6초: [무엇이 바뀌는가] - 6~8초: [무엇으로 끝나는가] ## 조건 - 화면에 글자를 넣지 마. - 사람 얼굴은 클로즈업하지 마. - 색은 [기준 색 2개]로 유지해줘.
코딩 아레나로 웹앱 만들기
카드 2장의 3D 트럭과 레이스카, 표지의 헬기는 모두 코딩 아레나에서 만든 웹앱입니다. Code Arena에 만들고 싶은 화면을 설명하면 두 모델이 각각 웹앱을 만들고, 미리보기에서 버튼을 눌러 보며 비교할 수 있습니다.
생성이 끝나면 Option A와 Option B의 미리보기와 코드, 다른 사람에게 보낼 수 있는 미리보기 링크를 볼 수 있습니다. Code Arena 도움말이 밝힌 조건대로, 투표 버튼은 두 미리보기를 모두 열어야 나타납니다. 마음에 들지 않는 부분은 투표 전에 같은 대화에서 고쳐 달라고 요청합니다.
아래 프롬프트는 카드에 실은 3D 쇼케이스 예시입니다. 실제로 트럭과 헬기를 만들 때 쓴 지시문이 아니라 결과물을 보고 다시 구성한 것이므로, 같은 결과가 나온다는 보장은 없습니다.
브라우저에서 도는 3D [대상] 쇼케이스 페이지를 한 파일로 만들어줘. ## 조건 - Three.js 를 CDN 으로 불러서 index.html 한 파일에 전부 담아줘. - 모델은 코드로 만들어. 외부 파일을 받지 않게 해줘. - 마우스로 돌리고 확대할 수 있게 해줘. ## 화면 - 가운데: [대상]. 바닥에 옅은 그림자와 반사. - 왼쪽 위: 이름과 한 줄 설명. - 아래: 버튼 줄 [기능1] · [기능2] · [기능3] - 오른쪽: 사양 값 4개를 표로. ## 동작 - 버튼을 누르면 해당 부분만 색이 바뀌거나 켜지게 해줘. - '턴테이블' 버튼을 누르면 천천히 돌게 해줘. ## 조건 2 - 배경은 [밝은 스튜디오 / 어두운 스튜디오]. - 글자는 작게, 화면은 비워 둬. - 휴대폰 화면에서도 깨지지 않게 해줘.
미리보기가 Ready to build 문구에서 멈추거나 버튼이 작동하지 않을 때의 대처는 아레나 튜토리얼의 문제 해결 절에 정리했습니다.
무료로 쓸 때 알아둘 한도
아레나는 무료지만 무제한은 아닙니다. 한도는 크게 세 가지입니다.
첫째는 일일 사용 크레딧입니다. 크레딧 도움말에 따르면 첫 프롬프트를 보낸 순간부터 24시간 주기가 시작되고, 한도에 가까워지면 입력창에 표시가 나타납니다. 다 쓰면 다시 채워질 때까지 남은 시간이 표시됩니다. Text Arena와 Code Arena의 Battle은 이 크레딧에서 차감되지 않습니다. 그래서 Direct에서 일일 크레딧이 차도 Battle로 넘어가면 계속 비교할 수 있습니다.
둘째는 모델별 사용 한도와 전체 대화 빈도 한도입니다. 사용 한도 도움말에 따르면 You have reached your rate limit…뿐 아니라 Something went wrong… 메시지도 한도 때문에 나올 수 있습니다. 이때는 한도가 풀릴 때까지 기다리는 방법밖에 없고, 한도를 없애 주는 유료 상품도 없습니다.
셋째는 대화 하나의 길이 한도입니다. 대화가 길어져 This session has reached its token usage limit.가 나오면 그 대화는 더 이어 갈 수 없습니다. 공식 안내대로 새 대화를 열어야 하고, 앞 대화의 맥락을 옮기는 기능은 없습니다. 필요한 결과는 그때그때 복사해 둡니다.
개인정보와 데이터: 넣으면 안 되는 것
아레나에 입력한 내용은 나만 보는 대화로 끝나지 않습니다. 이 절은 무엇이 어디로 가는지, 그래서 무엇을 넣지 말아야 하는지 정리합니다.
FAQ에 따르면 대화는 공개 연구 데이터셋과 모델 제공사의 비공개 평가에 공유될 수 있습니다. 공유하는 데이터는 나와 연결되지 않도록 비식별 처리한다고 밝히면서도, 민감한 정보는 아예 넣지 말라고 권합니다. Battle뿐 아니라 Side by Side와 Direct의 프롬프트도 연구용으로 수집됩니다. 입력창 아래에도 입력 내용을 제3자 AI가 처리한다는 안내가 붙어 있습니다.
이용약관은 더 구체적입니다. 입력 내용은 요청을 처리하는 AI 제공사에 전달되며, 그 제공사는 내용을 기밀로 지킬 의무가 없을 수 있다고 적혀 있습니다. 금융·의료 정보나 신분증 번호 같은 개인정보는 입력 자체가 금지되어 있습니다.
아래 계약서 검토해줘. (주)OO상사 김OO 부장, 010-1234-5678 계약 금액 3억 2천만 원, 주민등록번호 포함
아래 계약 조항 구조만 검토해줘. [거래처] [담당자] 계약 금액 [금액], 개인 식별 정보는 뺌
넣지 말아야 할 자료는 계약서, 인사 평가·급여 자료, 고객 이름과 연락처, 신분증·여권 번호, 사내 비공개 코드와 API 키입니다. 회사에 AI 사용 규정이 있다면 그 기준을 먼저 따릅니다.
지운 대화도 바로 사라지지는 않습니다. 삭제 도움말에 따르면 대화를 보관(Archive)한 뒤 삭제해야 하고, 보통 30일 안에 시스템에서 지워지며 법적 근거가 있으면 일부 정보가 남을 수 있습니다.
실전 팁
아레나에는 영상 생성 횟수, 일일 크레딧, 대화 길이에 모두 한도가 있습니다. 그래서 프롬프트를 미리 다듬어 두고 좋은 결과는 바로 저장해 두는 편이 좋습니다. 아래는 공식 도움말의 모드·한도 규칙을 바탕으로 정리한 사용 팁입니다.
- 프롬프트는 메모장에 먼저 씁니다.영상은 하루 두 번, Direct는 일일 크레딧 안에서만 쓸 수 있어서 한 번에 제대로 보내는 편이 이득입니다.
- 같은 프롬프트로 비교합니다.Direct에서 모델을 바꿀 때는 새 대화에 같은 프롬프트를 넣어야 차이가 보입니다. 두 모델을 한 번에 보려면 Side by Side가 빠릅니다.
- 일일 크레딧이 차면 Battle로 넘어갑니다.Text Arena와 Code Arena의 Battle은 일일 크레딧에서 차감되지 않습니다.
- 코드네임 모델을 만나려면 Battle을 씁니다.투표 전에 결과를 충분히 비교하고, 공개된 이름과 결과를 함께 기록해 두면 다음 테스트와 견줄 수 있습니다.
- 리더보드는 필터와 함께 봅니다.전체 순위보다 Expert·직업별·Factuality 순위가 내 작업에 더 가까울 수 있습니다.
- 좋은 결과는 바로 저장합니다.긴 대화는 토큰 한도에 걸리면 이어 쓸 수 없고, Code Arena는 미리보기 링크를 저장해 둘 수 있습니다.
자주 묻는 질문
아레나는 정말 무료인가요?
코드네임 모델을 골라서 쓸 수 있나요?
리더보드 1위 모델을 Direct에서 항상 쓸 수 있나요?
영상 모델을 직접 고를 수 있나요?
내 대화를 다른 사람이 볼 수 있나요?
'Something went wrong' 오류가 계속 나면 어떻게 하나요?
제미나이 4 프로 유출설, 아레나에서 직접 테스트하는 방법
제미나이 4 프로 유출설을 보고 아레나에서 직접 테스트해봤습니다. 영상에서 사용한 모델 확인 방법부터 변신 로봇 만들기, 두 결과 비교하기까지 따라 해봅니다.

개발사 밝히지 않은 코딩 모델 Union Alpha, OpenCode에서 일주일 무료
OpenRouter와 OpenCode가 개발사를 밝히지 않은 스텔스 모델 Union Alpha를 무료로 열었습니다. 공개된 사양과 출시 당일 공유된 벤치마크 차트의 조건, OpenCode에서 연결하는 순서, 경로별 데이터 보관 조건을 정리합니다.

GPT Image 2.5 공개, 부분 수정 강화하고 Higgsfield에서도 제공
OpenAI가 이미지 편집과 생성 기능을 개선한 GPT Image 2.5를 공개했습니다. Higgsfield에서는 Flare와 Sunburst를 선택해 사용할 수 있습니다.
