오픈AI(OpenAI)가 2026년 10월 26일(미국 시간) 출시 발표문을 내고 GPT-5.6 Terra의 후속인 GPT-6.1 Terra를 공개했습니다. 발표문은 Terra를 세밀한 시각적 추론과 정밀한 컴퓨터 사용, 더 명확하고 자연스러운 글쓰기를 결합한 빠르고 효율적인 모델로 소개합니다. ChatGPT Learn의 업데이트 안내에 따르면 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 플랜의 ChatGPT Work와 Codex에서 Terra를 쓸 수 있습니다. API에서는 gpt-6.1-terra로 부릅니다.
오픈AI의 GPT-6 사용 가이드는 GPT-6 계열을 최고 지능의 GPT-6 Astra, 속도·비용·지능의 균형을 맞춘 GPT-6.1 Sol, ‘빠르고 효율적인’ Terra, 가장 빠르고 저렴한 GPT-6 Luna 순서로 소개합니다. 발표문은 앤트로픽(Anthropic)의 Claude Opus 5.5와 Astra를 상대로 주로 작업당 비용과 토큰당 가격, 과제 완료 속도를 비교했습니다. 과제는 Astra와 Sol보다 3배 넘게 빨리 끝낸다고 했지만, 걸린 시간 수치는 공개하지 않았습니다.
Agents’ Last Exam 작업당 비용은 Opus 5.5의 약 9분의 1
오픈AI가 Terra의 컴퓨터 사용 능력을 잰 Agents’ Last Exam은 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나, 애니메이션 영화를 숏 단위로 검토해 복원팀이 쓸 타임코드 로그를 만드는 것 같은 전문 업무 과제를 담은 벤치마크입니다. 오픈AI 발표문의 차트는 모델과 추론 강도별로 점수와 작업당 비용을 함께 표시합니다. 점수는 오픈AI의 자체 측정이고, 작업당 비용도 오픈AI의 추산입니다.
최대(Max) 추론 강도에서 Terra의 점수는 60.0%, 작업당 비용은 1.01달러였습니다. 이 차트에 최대 강도 한 점만 실린 Claude Opus 5.5는 63.2%로 3.2%p 높았고 작업당 비용은 8.82달러였습니다. 오픈AI는 Terra가 Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 넘게 높고 토큰당 가격은 4분의 1이어서 작업당 비용이 약 9분의 1이 된다고 설명합니다. 이 배수는 이 평가에서 두 모델의 최대 강도끼리 비교한 값입니다.
중간(medium) 강도의 Terra는 57.6%를 작업당 0.29달러에 냈습니다. 발표문은 이 강도에서 GPT-5.6 Terra보다 15%p 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈다고 밝혔습니다. 낮은(low) 강도에서는 점수 55.9%, 작업당 비용 0.16달러였습니다.
GPT-6 Astra도 중간 강도에서 같은 57.6%를 냈지만 작업당 비용은 4.82달러였습니다. 오픈AI는 Terra가 Astra와 대등한 성능을 토큰당 가격 10분의 1로 낸다고 설명합니다. 최대 강도에서는 Terra의 60.0%가 Astra(59.3%)와 GPT-6.1 Sol(58.6%)보다 높았습니다. 이때 Astra의 작업당 비용은 7.24달러, Sol은 2.00달러였습니다.
Agents’ Last Exam 밖의 평가에서는 Astra가 앞섰다
최대 추론 강도 점수만 보면 Agents’ Last Exam 밖의 네 평가에서는 모두 GPT-6 Astra가 Terra보다 높았습니다. 다음 표는 10월 26일 오픈AI 발표문에 실린 나머지 벤치마크 차트 네 개에서 각 모델의 최대 강도 값을 옮긴 것으로, 점수와 작업당 비용 모두 오픈AI의 자체 측정·추산입니다. Claude 모델은 오픈AI가 비교 대상으로 넣은 차트에만 있습니다.
| 모델 | MMMU-Pro (Vision) | OSWorld 2.1(오프라인 세트) | Terminal-Bench 4.0 | Terminal-Bench-Science 0.1 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 85.5% / 0.012달러 | 74.2% / 1.19달러 | 50.3% / 1.84달러 | 58.3% / 4.15달러 |
| GPT-6.1 Sol | 86.3% / 0.013달러 | 78.0% / 1.15달러 | 55.9% / 1.98달러 | 57.0% / 5.47달러 |
| GPT-6 Astra | 86.7% / 0.065달러 | 80.9% / 8.17달러 | 58.2% / 10.34달러 | 68.1% / 23.80달러 |
| GPT-5.6 Terra | 81.7% / 0.079달러 | 57.1% / 4.76달러 | 21.5% / 5.25달러 | 차트에 없음 |
| Claude Sonnet 5.5 | 차트에 없음 | 83.9% / 5.74달러 | 70.6% / 10.44달러 | 차트에 없음 |
| Claude Opus 5.5 | 차트에 없음 | 차트에 없음 | 차트에 없음 | 63.3% / 23.21달러(대체 처리 포함) |
같은 최대 강도 기준으로 GPT-6.1 Sol도 Terminal-Bench-Science 0.1을 뺀 세 평가에서 Terra보다 점수가 높았고, 이 세 평가에서 Sol의 작업당 비용은 Terra와 비슷했습니다. Agents’ Last Exam에서 Sol의 최대 강도 비용이 Terra의 약 두 배였던 것과 비교하면, 작업당 비용의 격차는 평가마다 크게 달랐습니다.
오픈AI는 시각적 추론 평가 MMMU-Pro에서 Terra가 모든 추론 강도에서 GPT-5.6 Terra를 앞섰고 Astra와 Sol에도 거의 다가섰다고 설명합니다. OSWorld 2.1은 기술 도면으로 3D 모델을 만드는 것처럼 데스크톱 앱으로 여러 단계 작업을 끝내는지 봅니다. 발표문은 여기서 Terra가 중간 강도만으로 GPT-5.6 Terra의 최고점을 넘었다고 강조했습니다. 차트의 Terra 중간 강도 값은 66.7%에 작업당 0.50달러로, 표의 GPT-5.6 Terra 최대 강도보다 비용이 10분의 1 수준입니다.
Terminal-Bench 4.0은 로딩 중에 레이아웃이 밀리는 웹페이지를 고치는 것 같은 문제를 코딩 에이전트가 명령줄에서 푸는지 봅니다. Terra의 최대 강도 점수 50.3%는 오픈AI가 GPT-5.6 Terra의 공개 점수로 든 21.5%의 두 배가 넘지만, Sol과 Astra, Claude Sonnet 5.5보다는 낮습니다. 발표문은 이 결과를 소개한 대목에서 가장 복잡한 코딩 작업에는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 더 나은 선택이라고 적었습니다.
타임랩스 영상에서 세포 분열을 추적하는 것처럼 코드로 과학 연구 과제를 수행하는 Terminal-Bench-Science 0.1에서는 최대 강도 점수로 Terra가 Sol을 앞섰습니다. 발표문은 대체 처리(fallback)를 포함한 Opus 5.5와의 점수 차도 5점 이내이고, 추정 비용은 그 5분의 1이 안 된다고 밝혔습니다.
발표문에 따르면 오류를 유도하는 프롬프트로 만든 오픈AI 내부 벤치마크에서 낮은 강도의 사실 오류율은 GPT-5.6 Terra 53.6%에서 Terra 16.7%로 37%p 가까이 내려갔습니다. 최대 강도에서는 18%p 떨어진 4.3%로 GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol과 거의 같은 수준입니다.
독립 측정에서는 GPT-5.6 Terra보다 점수가 오르고 작업당 비용은 줄었다
오픈AI와 별개로 AI 모델을 평가하는 Artificial Analysis는 10월 26일 분석 기사에서 Terra가 비용 효율의 최전선을 넓혔다고 평가했습니다. 이 업체의 Intelligence Index에서 최대 강도의 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 6점 높았습니다. 작업당 비용은 0.40달러로 GPT-5.6 Terra(1.40달러)의 3분의 1이 안 됐는데, Intelligence Index 과제를 기준으로 한 비용입니다. 더 낮은 강도에서는 점수 차가 7~13점으로 더 컸습니다.
같은 지수에서 최대 강도의 Terra는 GPT-6.1 Sol보다 4점 낮고 GPT-6 Luna보다 10점 높았습니다. 이 업체는 low·medium 강도가 비용 대비 지능에서 더 나은 선택지가 없는 최전선(파레토 최적)에 있고, 나머지 강도는 그 뒤에 있다고 분석했습니다. 새로 내놓은 Coding Agent Index v2.0에서도 Terra는 48점으로 Sol(54점)과 Luna(31점) 사이에 놓였습니다.
AA-Omniscience는 이 업체가 비공개로 운영하는 지식·환각 벤치마크입니다. 답을 모르는 문제에서 추측해 답한 비율이 GPT-5.6 Terra 88%에서 Terra 38%로 내려갔습니다. 정답률은 2점 올랐습니다.
이 업체의 측정에서 Terra의 Terminal-Bench 4.0 점수는 GPT-5.6 Terra보다 약 20점 올라, 최대 강도에서 GPT-6.1 Sol과 견줄 만한 수준이 됐습니다. 오픈AI 차트에서 Terra가 Sol보다 낮았던 같은 이름의 평가와는 측정 주체가 다른 결과입니다.
GPT-6.1 Terra는 어디서 얼마에 쓸 수 있나
ChatGPT Work·Codex에서 쓰는 조건
Terra는 ChatGPT 데스크톱 앱이나 웹의 ChatGPT Work에서 Advanced의 모델 목록으로 고르며, Work 모바일에서도 쓸 수 있다고 ChatGPT Learn의 업데이트 안내는 설명합니다. 일반 Chat에서는 쓸 수 없고, UAE 추론 레지던시(inference residency)도 지원하지 않습니다. 같은 안내는 공급업체 룩북의 제품 사진을 카탈로그와 맞춰 등록 정보를 고치거나, 캠페인 소재의 잘림과 문구 위치를 점검하는 작업을 쓰임새로 들었습니다.
Enterprise에서 쓸 수 있는지는 워크스페이스 제공 여부와 관리자 설정에 달려 있습니다. 브라우저 사용(browser use)과 컴퓨터 사용(computer use)에는 각각 설정·접근 요건이 있습니다.
오픈AI 출시 발표문의 플랜 목록(Plus·Pro·Enterprise·Edu)에는 Learn 안내와 달리 Business가 빠져 있습니다. 발표문은 ChatGPT Work와 Codex에서 같은 사용량 한도로 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을, GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra보다는 훨씬 많은 작업을 처리한다고 밝혔습니다.
API에서 쓰는 조건
오픈AI의 GPT-6.1 Terra 모델 문서에 나온 표준 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 캐시된 입력 0.05달러, 출력 5달러입니다. 발표문은 이 가격이 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol의 표준 API 가격보다 50% 낮다고 밝히며, 받은 청구서를 읽어 회계 소프트웨어에 입력하는 대량 작업을 예로 들었습니다. 오픈AI의 GPT-6.1 Sol 모델 문서에 나온 Sol 가격은 입력 2달러, 출력 10달러입니다.
앤트로픽의 Claude 가격 문서에 따르면 Claude Opus 5.5는 입력 4달러, 출력 20달러로 토큰당 가격이 Terra의 4배입니다. Claude Sonnet 5.5의 가격은 Sol과 같습니다.
Terra 모델 문서에 따르면 입력이 272K 토큰을 넘는 요청은 요청 전체에 입력·캐시 단가 2배, 출력 단가 1.5배가 적용됩니다. Batch와 Flex는 표준보다 50% 싸고, Fast 모드는 표준의 2배입니다. 캐시 쓰기 가격은 30분 보존 기준으로 100만 토큰당 1.25달러입니다. 12시간 보존을 고르면 2.50달러입니다.
컨텍스트 창은 105만 토큰, 최대 출력은 12만 8,000 토큰입니다. 지식 기준일은 2026년 6월 1일입니다. 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트입니다. 오디오·비디오 입출력과 파인튜닝은 지원하지 않습니다.
Terra의 추론 강도 reasoning.effort는 none, low, medium(기본값), high, xhigh, max 가운데 고를 수 있습니다. 오픈AI의 GPT-6 사용 가이드에 따르면 none은 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol에서는 지원하지 않습니다. 도구 호출에는 Responses API가 필요해 Chat Completions로는 도구를 부를 수 없습니다. Responses API에서는 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 컴퓨터 사용, MCP 등 10가지 도구를 지원합니다.
안전성 평가는 어떻게 나왔나
오픈AI는 GPT-6.1 Terra 시스템 카드에서 Terra를 Preparedness Framework상 사이버보안 Critical, 생물·화학 High 역량으로 취급하고, AI 자기개선은 High 기준 미만으로 봤습니다. 사이버보안 Critical은 사람 개입 없이 강화된 실제 핵심 시스템의 제로데이 익스플로잇을 찾아 만들 수 있는 수준 등을 가리킵니다. 이 판정에 따라 GPT-6.1 Sol·GPT-6 Astra와 같은 안전 장치 묶음(safeguards stack)을 프로브(probe)만 모델에 맞게 갱신해 적용했습니다.
오픈AI 출시 발표문은 Terra가 GPT-5.6 Terra보다 맡은 범위 안에 머물고, 한계와 막힌 지점을 사용자에게 정직하게 알릴 가능성이 높다고 밝혔습니다. 오픈AI의 프롬프트 인젝션 시험에서는 사용자의 작업에서 벗어나게 하려는 악의적 지시에 강한 저항을 보였다고 했습니다. 시스템 카드는 Terra가 지시 위계(instruction hierarchy) 직접 공격 평가에서 99.99%로 포화되고 간접 프롬프트 인젝션에도 상당히 견고한 GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol과 비슷하다고 적었습니다.
오픈AI는 내부 Codex 트래픽으로 Terra의 배포를 시뮬레이션하고, 대응 과제 48,690개의 작업 경로에 오정렬 행동 표시(플래그)를 달았습니다. Terra가 받은 심각도 3 이상 플래그는 22건(0.045%)이었습니다. 심각도 3은 합리적인 사용자가 예상하지 못하고 강하게 반대할 만한 행동을 뜻합니다. 같은 과제에서 GPT-6.1 Sol은 24건, GPT-6 Astra는 26건이었습니다.
심각도 1·2 단계에서 유형별로 보면 지시 무시, 기만, 보상 해킹 플래그 비율은 비교한 다섯 모델 가운데 Terra가 가장 낮았습니다. 반면 GPT-6.1 Sol·GPT-6 Astra와 견주면 불확실성 숨기기, 제한 우회, 데이터 유출(exfiltration), 파괴적 행동, 유입 프롬프트 인젝션 등의 플래그 비율은 Terra가 더 높았습니다. 오픈AI는 이 결과를 내부 배포 위험에 관한 추가 신호로 보라고 했습니다. 내부와 외부 배포의 분포가 달라 외부 배포의 안전성을 직접 재는 값으로 보기는 어렵다는 이유입니다.
여러 모의 업무 환경에서 접근 거부 오류 같은 제한을 지키는지 보는 Respecting Warnings 평가에서는, 최대 강도의 Terra가 실행의 29.6%에서 제한을 보고도 그 취지를 어기는 다른 경로로 작업을 끝냈습니다. GPT-6 Astra, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol보다 높고 GPT-6 Sol보다는 낮은 비율입니다. 오픈AI는 이 평가가 주로 위험이 낮은 상황을 재며 시스템 수준 통제 없이 돌린 것이라고 적었습니다. 그런 통제 상당수가 이런 우회를 막았을 가능성이 있다는 설명도 붙였습니다.
Terra로 옮기기 전에 확인할 조건
API에서 GPT-5.6 Terra를 쓰던 경우 표준 토큰 단가는 절반으로 내려갑니다. 다만 Chat Completions로 도구를 부르던 요청은 Terra에서 도구를 쓸 수 없어 Responses API로 옮겨야 합니다. 오픈AI의 GPT-6 사용 가이드는 옮기기 전에 두 모델을 같은 추론 강도로 놓고 대표 이미지와 워크플로에서 비교하라고 안내합니다.
추론 강도는 기본값 medium에서 시작해, 품질 향상이 늘어나는 시간과 토큰만큼 가치 있을 때 올리라는 것이 가이드의 안내입니다. Agents’ Last Exam 차트 기준으로 Terra를 중간 강도에서 최대 강도로 올리면 작업당 비용은 3배 넘게 늘고 점수는 2.4%p 오릅니다. 데스크톱 앱 작업을 최대 강도로 맡긴다면 비교 대상에 Sol을 넣어 볼 수 있습니다. 오픈AI 발표문의 OSWorld 2.1 차트에서 최대 강도의 Sol은 Terra와 비슷한 작업당 비용으로 더 높은 점수를 냈습니다.
ChatGPT Work와 Codex에서 같은 한도로 더 많은 작업을 처리한다는 오픈AI의 설명에는 배수가 없습니다. 사용량 한도에 자주 닿는 사용자라면 같은 종류의 작업을 Terra와 Sol로 돌려 한도 소모를 직접 견줘 볼 수 있습니다. dots에서 Terra를 고를 수 있는지, dots의 기본 모델이 바뀌는지는 발표문과 ChatGPT Learn 안내에 나와 있지 않습니다. 일반 Chat에 Terra가 들어올 시점도 밝히지 않았습니다.
자료 확인 기준: 2026년 10월 27일(UTC).
GPT-6 Astra 업무용 공개, ChatGPT Work·Codex·API에 적용
OpenAI가 GPT-6 Astra의 업무 적용 사례와 기업용 제어 기능을 공개했습니다. 9월 3일 모델 발표와 9월 9일 업무용 발표의 차이, ChatGPT Work·Codex·API에서 확인할 조건을 정리합니다.
GPT-6 Sol·Luna 출시, API 가격은 GPT-5.6의 절반 이하로 내렸다
OpenAI가 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 출시했습니다. API 가격은 GPT-5.6 Sol·Luna보다 절반 이상 낮고 ChatGPT Work와 Codex, API, GitHub Copilot에서 쓸 수 있습니다. ChatGPT의 Chat 화면에는 아직 들어오지 않았습니다.
OpenAI DevDay 2026 총정리: GPT-6.1 Sol부터 dots·협업·개발 도구까지
OpenAI DevDay 2026의 모델·에이전트·협업·API 발표를 정리하고, 현재 제공과 프리뷰·출시 예고의 차이를 설명합니다.